2023 年最引人注目的新书首秀的桂冠颁给了一个对皇室并不陌生的男人，今年领导者和管理者必读清单上的书籍本身就令人印象深刻。
以下是来自永利皇宫463cc学院斯隆管理学院社区的八本书，提供了有关从数据货币化到劳动力生态系统等主题的见解和解释。
力量与进步：我们对技术与繁荣的千年斗争
永利皇宫463cc学院经济学家和
18世纪的英国，纺织生产的技术进步为工厂主带来了巨额财富，但为纺织工人创造了可怕的工作和生活条件，他们的收入在近100年里没有增加。如今，人工智能和其他数字技术让商界精英着迷，同时通过过度自动化、大量数据收集和侵入性监控威胁到就业和民主。
在他们的书中，阿西莫格鲁和约翰逊谴责了商业力量集中造成的经济和社会损害，并展示了过去半个世纪巨大的计算进步如何成为工具的赋权和民主化.
东方的兴衰：考试、专制、稳定和技术如何给中国带来成功，以及为什么它们可能导致中国的衰落
永利皇宫463cc学院斯隆管理学院教授
中国经济陷入停滞，受到房地产危机、高失业率、投资者信心下降和其他挫折的困扰。有些人可能会对这些挑战的严重性感到惊讶，但在写这本书时，黄预测中国经济将会步履蹒跚。
黄说，世界正在看到中国历史时期的重演在此期间对经济和政治自由的限制造成了经济停滞。黄的底线是：“如果没有学术合作、没有商业合作、没有技术合作，中国技术进步的步伐将会急剧放缓。”
劳动力生态系统：与人员、合作伙伴和技术一起实现战略目标
永利皇宫463cc学院数字经济倡议数字研究员伊丽莎白·J·奥尔特曼; 永利皇宫463cc学院斯隆管理评论编辑总监大卫·基伦;杰夫·施瓦茨；和罗宾·琼斯
劳动力生态系统需要管理者确保每个人都能正常运转，但生态系统成功的关键不是管理，而是协调。
作者写道，“管理”通常暗示或直接指控制。另一方面，编排“传达了这样一种理念，即个体参与者拥有超越人力资源和管理法令施加的限制的代理权或自主权。”
Altman、Kiron 及其合著者在他们的书中概述了编排框架的基本部分，包括领导方法、集成架构和技术推动因素。
神奇传送带：供应链、人工智能和工作的未来
约西·谢菲，永利皇宫463cc学院工程学教授兼永利皇宫463cc学院运输与物流中心主任
在疫情爆发之前，消费者很少考虑供应链； 商品似乎无缝地出现在商店和门口。但谢菲表示，大流行时代的破坏揭开了这一明显魔力的帷幕，揭示了“现代供应链的根本结构、不可避免的复杂性和大规模”。
Sheffi 在他的书中仔细研究了供应链如何运作以及新技术可能如何改变它们。他的一个例子研究了香蕉——美国最常购买的杂货商品——如何从哥斯达黎加运往波士顿，在那里它们出现在杂货店的货架上，就像来自“供应链圣诞老人和他的精灵”。
连接获胜组织：通过放慢、简化和放大来解放我们集体的伟大
Gene Kim 和永利皇宫463cc学院斯隆管理学院高级讲师
当组织设计自己的流程、惯例和程序来鼓励员工解决问题并为共同目标做出贡献时，组织就会取得成功。 Spear 和 Kim 在他们的书中提出了领导者可以参与的三种机制磨练员工解决问题的能力.
速度减慢 通过将问题解决从快节奏且往往无情的绩效领域中拉出来，让解决问题变得更加容易。简化 通过重塑问题使问题本身更容易解决：大问题被故意分解为更小、更简单的问题。和放大 清楚地表明存在问题，并明确这些问题是否已被发现并得到解决。
好工作的理由：伟大的公司如何为每个人的工作带来尊严、薪酬和意义
永利皇宫463cc学院斯隆管理学院实践教授
大约十年前，Ton 发表了 “好就业战略”，该战略源自对那些提供好就业机会同时为所有利益相关者创造价值的公司进行的 15 年研究。
Ton 在她最近的书中提出四种操作选择管理者可以努力维持一支高薪、训练有素的员工队伍。它们包括：
- 集中并简化。 明确业务为客户提供的价值，并简化流程和工作，以确保一线员工能够很好地为客户服务。
- 标准化和赋权。 标准化日常流程以提高效率和一致性，并授权员工进行改进以提高客户满意度。
哈佛广场：一个爱情故事
永利皇宫463cc学院斯隆管理学院副教授
作为一个年轻女孩，然后是一名大学生，后来成为一名社区倡导者，图尔科在哈佛广场度过了很多时间。作为一名经济社会学家，图尔科以标志性的马萨诸塞州剑桥社区为背景，探讨街道市场如何成为美国人生活中至关重要的社会机构。
图尔科在她的书中追溯了哈佛广场的历史（它始于 17 世纪的露天市场），并讲述了她自己对布拉特尔剧院、Grendel’s Den 和 Club Passim 等哈佛广场机构的强烈依恋的故事。
数据是每个人的事：数据货币化的基础
Barbara H. Wixom、Cynthia M. Beath 和 Leslie Owens - 所有研究人员均隶属于永利皇宫463cc学院信息系统研究中心
几乎每个组织都认识到的重要性 数据 现在正在分析。 下一步是数据货币化：将数据资产转化为金钱。
在书中，作者根据案例研究、实地观察和数据研究顾问委员会的经验，来了解组织如何使用数据不仅是为了创造更高的客户满意度等效益，也是为了“有目的地实现财务价值（金钱），以提高他们的利润。”
