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人工智能

永利皇宫app官网、Home Depot 和其他公司如何利用 AI 取得成功

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当制药公司 永利皇宫app官网 宣布开展首次 COVID-19 疫苗临床试验时,这是一个令人自豪的时刻,但对于Dave Johnson,公司首席数据和人工智能官.

Johnson 于 2014 年加入公司时,他帮助落实了各项工作自动化流程和 永利皇宫app官网 算法 增加进行临床实验所需的小规模信使 RNA (mRNA) 的数量。这一基础工作有助于 永利皇宫app官网 发布首批 COVID-19 疫苗之一(使用 mRNA),尽管世界才刚刚开始了解该病毒的威胁。

“在整个新冠疫苗的开发过程中,我们对我们所做的工作感到非常自豪,我们对我们的员工为如此迅速地将其推向市场所付出的超人努力感到非常自豪,”约翰逊在麻省理工永利皇宫app官网斯隆管理评论播客的一期奖金节目中说道,“我、我自己和人工智能.”

“但其中很多都是建立在……我们建立的基础设施上,我们没有专门针对新冠病毒构建算法;我们只是将它们放入我们一直在做的相同活动管道中,”约翰逊说。 “我们只是尽可能快地转动它。”

在商业中永利皇宫app官网运用人工智能是该播客的核心内容,该播客最近完成了第二季。该播客由波士顿学院信息系统教授 Sam Ransbotham 和波士顿咨询集团高级合伙人、北美人工智能实践联合负责人 Shervin Khodabandeh 主持。该系列的主角是“通过人工智能取得巨大胜利的领导者。”

以下是本季的一些亮点。

部署前尝试“极轻测试版本”

如果您疯狂地在家得宝网站上搜索修补墙上破洞的方法,那么您很可能没有想到那些为您的新壁挂式镜子提供正确支架建议的人,或者您正在进行的维修的项目指南。

但是曲慧明,家得宝高级总监数据科学和机器学习产品、营销和在线业务,她不仅关心那些数据科学家和工程师,而且还领导他们,并以一种她希望能让团队和客户都满意的方式来做这件事。为此,Qu 的团队从客户访问网站中提取尽可能多的数据,例如他们的购物车中的商品以及他们之前的搜索内容。

Qu 的团队随后将这些信息编入算法的“非常非常轻的测试版本”中,以减少开发时间并确定在家得宝的数字基础设施中是否可以进行这种更改。

“需要一个跨职能团队不断迭代,才能更快地行动,将更大的问题、更大的目标分解为许多我们可以很快实现的小目标,”屈说。

通过增量“屋顶拍摄”构建登月解决方案

在 Google 的人工智能和机器学习方面,这家科技公司应用了三个创新原则:关注用户、快速制作原型以及以“10 倍”的方式思考。

“我们希望确保我们解决的问题具有一定的规模,值得付出努力,并真正推动我们正在努力做的事情——不是以很小的方式,而是以非常大的方式,”说Will Grannis,Google Cloud 首席技术官办公室董事总经理.

但在 Google 为这些 10 倍(或登月)解决方案投入太多资源之前,我们鼓励工程师开展“屋顶拍摄”项目。

工程师不必一开始就瞄准天空,而只需要将想法带到屋顶即可,格兰尼斯说。他说,登月计划通常是一系列较小的“屋顶计划”的产物,这种方法让他能够看到谁愿意付出努力,从头到尾地完成某些事情。

“如果人们不相信最终状态,不相信巨大的转变,他们通常就不太可能跨越那些‘屋顶镜头’,并在事情变得困难时继续前进,”格兰尼斯说。 “我的工作是创造一个环境,让人们感到被赋予权力、受到鼓励和兴奋地去尝试——并且[我]尽量减少他们的积极性,因为他们会找到自己的方式去拍摄‘屋顶照片’,然后是下一个,然后是下一个,然后很快你就已经工作了三年了,如果我想的话,我无法停止一个项目。”

不完整的数据集仍然有用,但要注意它们的偏见

乔安·斯托尼尔,万事达卡首席数据官利用人工智能和机器学习来防止和发现偏见,尽管大多数数据集一开始都会存在一些偏差。

没关系。斯托尼尔说,例如,1910 年美国选民名册就是一个数据集。它们可以用来研究 20 世纪初白人的投票习惯等。但您还需要承认该数据集中缺少女性和有色人种,因此您的研究无法反映 1910 年的全部美国人口。

“问题是,如果你不记得这一点,或者你没有注意到这一点,那么你的查询将从数据集中学习,而该数据集缺少对其他查询来说很重要的特征,”斯托尼尔说。 “我认为这些是我们实际上可以开始设计更美好未来的一些方法,但这意味着真正要非常注意数据集中固有的内容、存在的内容、缺失的内容,但也可以进行估算。”

完整两季的《我、我自己和人工智能》可以在以下位置收听苹果播客Spotify。 “我、我自己和人工智能”播客的文字记录也可用。  

了解更多信息 梅雷迪斯·萨默斯