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麻省理工学院斯隆管理学院的一项新研究表明，组织领导者不应指望初级专业人员成为向高级员工传授澳门永利(中国)官方网站人工智能使用技巧、技巧和策略的可靠专业知识来源。
马萨诸塞州剑桥，2024 年 6 月 13 日— 初级专业人士可能更能够参与新技术的实时实验，但是麻省理工学院斯隆管理学院教授 发现，就澳门永利(中国)官方网站人工智能而言，它们不应该成为高级专业人员的技术专业知识或培训的可靠来源。
在一个新研究与波士顿咨询集团、凯洛格及其合著者合作进行，包括希拉·利夫希茨，英国华威商学院教授、哈佛大学客座教授，以及史蒂文·兰达佐, 伊桑·莫里克, 法布里奇奥·戴尔阿夸、爱德华·麦克福兰三世、弗朗索瓦·坎德隆，并且卡里姆·拉卡尼,违背常见文献的观点，探索老年工人从初级工人快速提升技能所面临的障碍。
“当谈到生成式 澳门永利(中国)官方网站 等新兴技术时，这些年轻的专业人士是最先尝试这些技术的人。”凯洛格说道。“他们最终被高层管理人员视为专业知识的来源，尽管他们并不是生成式 澳门永利(中国)官方网站 所带来的新风险方面的专家，因为其能力不确定且变化速度呈指数级增长。”
现有Matthew Beane（SM '14、PhD '17）的研究显示组织领导者和高级专业人员经常向初级员工寻求有效使用新技术的指导，因为初级员工是最接近实际工作本身的人，而不是因为监督和管理责任而被解雇。然而，这项研究并未考虑新兴技术——包括澳门永利(中国)官方网站人工智能——并且往往忽视它们带来的新风险。
因此，该研究提出了一个主要问题：初级专业人员如何以及何时可能无法成为高级成员使用澳门永利(中国)官方网站人工智能等新兴技术的专业知识来源？
“为了妥善解决这个问题，我们必须在不同技能和技术背景的用户可以轻松访问和定制生成式 澳门永利(中国)官方网站 的背景下进行研究，”Lifshitz 解释道。
研究人员对一组初级顾问进行了采访，这些顾问是具有 1-2 年经验、之前几乎没有使用该技术的经验的助理或初级员工，他们有权使用 Open澳门永利(中国)官方网站 的 GPT-4 来帮助解决业务问题。然后顾问被问到：您是否可以想象使用生成式人工智能会给您与经理的合作带来任何挑战？如果是，您认为如何缓解这些挑战？
初级员工建议管理者（拥有 5 年以上经验的管理者）会担心生成式 澳门永利(中国)官方网站 对有价值的结果带来的风险，包括输出的准确性、可解释性和相关性。初级人员建议通过在项目层面改变人类惯例来缓解这些挑战，例如让经理审查初级人员的提示和反应，并在团队内部就可以可靠使用生成式人工智能的条件达成一致。
依赖初级员工带来的风险多于回报
从历史上看，主要障碍初级员工教高级专业人员使用新技术对高级员工的地位构成威胁。然而，该研究产生了一系列与现有研究相矛盾的主要障碍。说明三年级学生在教导高年级学生时可能不可靠的三个主要障碍是：
- 青少年对生成式 澳门永利(中国)官方网站 的功能缺乏深入了解
- 青少年注重通过改变人类惯例而不是系统设计来降低风险
- 初级人员关注项目级别的干预，而不是系统部署者或生态系统级别的干预
“与经理一起在项目级别工作的初级人员很可能会考虑解决该级别的挑战。但是，由于生成式 澳门永利(中国)官方网站 平台从广泛的参与者生态系统中获取大量数据和其他信息，因此解决生成式 澳门永利(中国)官方网站 风险的干预措施不能仅限于较低层的、基于项目的投入。这并不是全部。”Lifshitz
快速实验和迭代是关键，但范围更广
因此，研究人员建议不要将重点放在围绕人机交互的本地实验上，而是要进入更广泛的领域，在该领域中考虑所有风险因素，以最好地缩小向这些技术过渡的差距。在将生成式 澳门永利(中国)官方网站 实践应用到工作场所之前，组织领导者应通过以下方式降低产出风险：
- 对系统设计进行更改，例如根据额外的专业数据微调模型的参数，构建可视化不确定性的界面，以及设计生成式 澳门永利(中国)官方网站 系统，首先提示用户向系统传达他们的目标和偏好
- 在公司层面进行干预，例如为特定任务创建有效提示的提示库、监控法学硕士与评估指标的一致性，以及建立反馈和事件报告机制
- 在生态系统层面与开发者进行干预，明确要求，例如详细说明系统的功能和限制，提供对其数据源的代表性、稳健性和质量的评估，以及标记和纠正误导性输出
“仅仅期望年轻的专业人士通过反复试验来学习使用人工智能工具，并将他们的技巧和技巧传授给高级专业人士，并不能弥补有效实施澳门永利(中国)官方网站人工智能所需的学习差距，”凯洛格说。 “快速实验和学习是关键，这是正确的。但是，除了人类日常生活的改变之外，专业人士和领导者还需要尝试对澳门永利(中国)官方网站人工智能数据、模型和基础设施的改变。他们不仅需要在项目层面，而且还需要在公司层面以及与澳门永利(中国)官方网站人工智能开发人员的外部互动中减轻澳门永利(中国)官方网站人工智能风险。”
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