自从 OpenAI 推出 ChatGPT 聊天机器人以来，生成式人工智能已经进入公众意识，并跃居大多数企业议程的首位。
大多数公司和企业领导者仍在寻找这项新技术的出路，从更多地了解生成式 AI 的工作原理以及它将如何影响企业和工人，到预测它将如何受到监管。人们也越来越重视如何确保负责任地使用它。
永利皇宫463cc学院斯隆管理学院的研究人员一直在研究生成式 AI 以及在企业中使用它的最佳方法。这是他们的发现。
人工智能和工人
缺乏经验的工人将从生成式人工智能中受益最多，根据永利皇宫463cc学院斯隆管理学院副教授 Danielle Li、永利皇宫463cc学院斯隆管理学院博士候选人 Lindsey Raymond 和斯坦福大学教授 Erik Brynjolfsson（博士 '91）的研究。
研究人员发现，使用对话助理的联络中心座席的工作效率提高了 14%，其中新员工或低技能员工的收益最大。
“生成式人工智能似乎能够减少生产力方面的不平等，显着帮助低技能工人，但对高技能工人影响不大，”李说。 “如果无法使用人工智能工具，经验不足的工人会慢慢地提高工作水平。现在他们可以更快地提高水平。”
生成式人工智能也可以提高高技能工人的生产力，根据永利皇宫463cc学院斯隆管理学院教授凯特·凯洛格 (Kate Kellogg) 与人合着的一篇研究论文，但必须以正确的方式介绍。
研究人员发现，对于高技能知识工作者来说，他们的哪些日常任务可以轻松地由人工智能执行并不总是显而易见的。为了向高技能工人引入生成式人工智能并提高生产力，组织应该建立一种问责文化，奖励同行培训，并鼓励角色重新配置。
永利皇宫463cc学院斯隆管理学院教授约翰·J·霍顿指出必须具备几个因素才能实现人机交互的价值。他建议领导者在用人工智能代替人类劳动力之前考虑四点：在没有帮助的情况下完成任务需要多长时间，执行任务的员工的报酬是多少，人工智能是否能够正确执行任务，以及人类确定人工智能输出是否准确的容易程度。
生成式 AI 还可以帮助人们找到工作。 根据 Horton、永利皇宫463cc学院斯隆学院博士生 Emma van Inwegen 和永利皇宫463cc学院斯隆学院博士生 Zanele Munyikwa 进行的一项实验，在简历中随机分配算法帮助（例如改进拼写和语法的建议）的求职者被雇用的可能性增加了 8%。
“如果你雇用两名具有相同技能和背景的相同员工，那么简历写得更好的人更有可能被雇用，”van Inwegen 说。 “结论是，雇主实际上关心简历中的内容——这不仅仅是相关性。”她说，这意味着人工智能援助对于那些希望被雇用的人来说可能是一个有用的工具。
充分利用人工智能
现在是组织中每个人都了解生成式 AI 的时候了，根据永利皇宫463cc学院斯隆管理学院高级讲师乔治·韦斯特曼的说法。在一次网络研讨会上，他概述了早期的用例，例如总结文档、创建个性化购物实验和编写代码。他指出，生成式人工智能是一系列高级分析工具中的最新工具，使用它们所需的数据量和领域专业知识、它们的结果是否可重复以及理解它们如何生成结果的难易程度各不相同。
对于企业来说，使用人工智能生成的工作将部分取决于消费者如何看待这项工作。考虑到这一点，永利皇宫463cc学院斯隆管理学院高级讲师兼研究科学家 Renee Richardson Gosline 和技术心理学研究所的博士后 Yunhao Zhang SM '20、PhD '23 研究了人们如何看待由生成式人工智能、人类或两者的某种组合创造的作品。
他们发现，当人们知道产品的来源时，他们会对人类创造的内容表现出积极的偏见。但与此同时，与“算法厌恶”的传统观念相反，当人们知道人工智能生成的内容是如何创建时，他们并没有表达出对人工智能生成内容的负面偏见。事实上，当受访者不知道内容是如何创建时，他们更喜欢人工智能生成的内容。
用户可以与外部工具配合使用，充分利用生成式人工智能回答复杂问题并执行操作。永利皇宫463cc学院斯隆管理学院实践教授 Rama Ramakrishnan 研究了如何使用 ChatGPT 作为代理来执行诸如搜索网络、订购杂货、购买机票或发送电子邮件等操作。
以及通过获得成功的企业生成式人工智能还将利用以人为中心的能力，例如创造力、好奇心和同情心，据永利皇宫463cc学院斯隆管理学院高级讲师保罗·麦克唐纳·史密斯 (Paul McDonagh-Smith) 介绍。麦克唐纳-史密斯在一次网络研讨会上表示，关键是弄清楚人类和机器如何最好地协同工作，从而使人类的能力与机器的能力相乘，而不是相除。
人工智能政策
是时候谈谈了如何重新规划技术进程，使其补充人类能力，根据永利皇宫463cc学院经济学家达伦·阿西莫格鲁和西蒙·约翰逊的说法。在他们的新书《权力与进步：我们对技术与繁荣的千年斗争》中，他们谴责了商业力量集中造成的经济和社会损害，并展示了过去半个世纪巨大的计算进步如何成为赋权和民主化的工具。
“社会及其强大的看门人需要停止被科技亿万富翁及其议程所迷惑，”他们在书中的摘录中写道。 “关于新技术的争论不仅应该集中在新产品和算法的辉煌上，还应该集中在它们是为人民服务还是反对人民。”
在与永利皇宫463cc学院教授 David Autor 共同撰写的一份政策备忘录中，阿西莫格鲁和约翰逊建议可以引导人工智能实施的五项政策 朝着补充人类并增强他们的技能的方向。其中包括平等雇用工人和拥有设备或算法的税率、更新职业安全与健康管理局规则以建立针对工人监视的保障措施，以及在政府内部创建人工智能专业中心。
当乔·拜登总统于 10 月份发布一项关于人工智能安全和保障的行政命令时，其中一部分涉及使用用于识别人工智能生成的内容的内容标签。永利皇宫463cc学院斯隆管理学院教授戴维·兰德 (David Rand) 与人共同撰写的一篇新工作论文研究了这些标签的正确术语。研究人员发现，人们将某些术语与使用人工智能创建的内容联系最为紧密，例如“人工智能生成”和“人工智能操纵”。相反，“深度伪造”和“操纵”标签与最相关误导性 内容，无论是否由人工智能创造。
