随着人工智能融入日常工作，企业领导者需要重新思考如何管理人员、流程和项目。来自的最新见解麻省理工斯隆管理评论描述如何在人工智能存在的情况下重新组织个人和团队的工作方式，以及如何利用推动来鼓励人工智能用户检查输出的准确性。人工智能的领先采用者也有一些经验教训，他们选择强调创新的支持，而不是限制创新的治理。
在生成式人工智能为您服务之前重新组织围绕生成式人工智能的工作
组织模型能够在从装配线到互联网的先前进步中幸存下来，很大程度上是因为技术只能贡献有限的智能。伊桑·莫里克，SM '04，PhD '10，宾夕法尼亚大学副教授，写道，生成式人工智能及其所基于的大型语言模型是不同的，因为它们在人类规模上工作。例如，在沃顿商学院，其沃顿互动软件初创公司的团队成员使用人工智能工具来生成文档、代码、营销材料等，所有这些的成本每月不到 100 美元。
针对这种可能扰乱工作的情况，莫里克提出了三项原则围绕当今人工智能的使用方式重新组织工作以及明天将如何使用它。
招募当前的 永利皇宫463cc官方网站 用户。认识到这些用户可能处于组织中的任何级别，并且很可能在其经理不知情的情况下使用 永利皇宫463cc官方网站。让他们放心，使用人工智能不会导致失去工作职责或工资，并且人工智能不会被用来监控他们的一举一动。
让团队开发自己的方法。集中项目管理、创新和战略的典型流程对于 永利皇宫463cc官方网站 来说速度太慢。与此同时，顾问们常常很难确定人工智能将如何为特定公司发挥作用。各个团队最适合确定他们如何与人工智能最好地合作。
预见快速变化。传统的自上而下的变革管理模型将无法预测人工智能模型的进步。领导者需要调整工作流程以适应人工智能，一方面关注当前用例，另一方面关注新兴模型。
阅读：重塑生成式 永利皇宫463cc官方网站 和大型语言模型的组织
有益的摩擦如何帮助用户发现生成性 永利皇宫463cc官方网站 错误
麻省理工学院斯隆管理学院高级讲师和研究科学家的最新研究与麻省理工学院博士生一起李海文，建议微调可以帮助用户通过生成式 永利皇宫463cc官方网站 工具发现文本中的错误,对用户效率影响很小。
在麻省理工学院和埃森哲合作进行的这项研究中，用户撰写了公司简介的执行摘要，并附有对可用来源的引用。参与者可以访问生成式人工智能工具 ChatGPT 的文本输出，并被分配到三组之一。一份收到的文本输出可能存在以特定颜色突出显示的错误或遗漏，一份收到的文本输出没有此类突出显示，一份收到的输出可能包含正确的段落，以及可能的错误和遗漏，并突出显示。
以突出显示文本形式接收提示的群组中的用户错过的错误更少，并且检测到的遗漏更多。那些收到指出正确段落的提示的人花费了更多的时间来完成任务，但对于那些只收到与错误相关的提示的人来说，所花费的时间差异并不具有统计意义。这些推动是研究人员所说的“有益摩擦”的一种形式。
Gosline、Li 及其合著者从这些发现中得出了三个结论：
- 鉴于参与者愿意使用模型输出的 80%，因此应仔细考虑提示（生成 永利皇宫463cc官方网站 工具的输入）。
- 让错误更加明显可以减轻用户对其发现错误能力的过度自信。
- 实验对于了解人类对机器学习工具输出的反应至关重要。
将 永利皇宫463cc官方网站 重点从治理转向支持
人工智能已经进军医疗保健领域，无论是简化管理流程还是帮助医生更快地做出诊断，它都有可能改善整个组织的工作流程。麻省理工学院数字经济倡议研究员托马斯·H·达文波特和合著者兰迪·比恩写下Mayo Clinic 在 永利皇宫463cc官方网站 模型方面的经验，甚至将位于明尼苏达州的综合医疗系统描述为“美国医疗保健提供者中最积极采用人工智能的机构。”
梅奥诊所成功的关键之一是将其对实施人工智能的重点从治理转向支持。虽然治理规定了可以做什么和不能做什么，但赋能强调的是给予员工构建和测试适用于其领域的人工智能模型的自由度。 （达文波特和比恩指出，临床工作人员本质上以定量思维为导向，这很有帮助。）
Mayo 拥有一支 60 人的团队，支持人工智能和数据支持并管理组织的数据库。该集团为内部用户提供了一个平台，用于构建人工智能产品和应用程序，以及收集获得美国食品和药物管理局批准所需的信息。也就是说，最终用户有责任确保数据质量和集成，因为他们更熟悉数据及其价值。这补充了而不是使支持变得复杂，因为它确保整个组织中的其他人可以将高质量的数据纳入他们的人工智能模型中。
阅读：Mayo Clinic 的 永利皇宫463cc官方网站 成功健康模型
