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重要的想法

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永利皇宫463cc构建有效的分析实践:麻省理工学院专家的 7 条见解

作者

麻省理工学院斯隆管理学院的教职人员商业永利皇宫463cc硕士项目不仅仅教授深度学习实践和计量经济学等课程。

他们在应用现代数据科学、优化和机器学习工具为 Facebook、Salesforce、Booz Allen Hamilton 和以色列国防军情报部门等组织解决实际业务问题方面也拥有丰富的经验。

在这里,他们分享了有关应避免的错误、应采取的策略以及最令他们兴奋的永利皇宫463cc和数据发展的见解。

让业务决策驱动数据策略

 副教授,运营管理

公司在分析方面犯的最大错误之一是技术与实际业务决策之间的脱节。公司倾向于为了拥有数据而收集数据,为了拥有分析而开发分析,而不考虑永利皇宫463cc使用数据和分析功能来为业务决策提供信息。

成功的永利皇宫463cc组织始终是决策驱动的。他们首先询问需要数据和永利皇宫463cc来做出哪些业务决策,然后投入资源来收集正确的数据并构建正确的永利皇宫463cc。

组织中拥有既懂分析语言又懂业务语言的合适人才同样重要,这样他们才能成为技术和业务决策者之间的桥梁。这些员工了解业务需求以及永利皇宫463cc利用分析来满足这些需求;同时,他们能够以一种易于理解、直观的方式向业务决策者传达技术解决方案,而不是提供人类很难采用的“黑匣子解决方案”。 

使用深度学习从非结构化数据中获取价值

实践、数据科学和应用机器学习教授

我个人对深度学习最为兴奋。传统的永利皇宫463cc方法对于结构化数据非常有效,但我们以前无法在不进行大量劳动密集型预处理的情况下从非结构化数据(图像、音频、视频、自然语言等)​​中获取价值。

借助深度学习,这一限制实际上已经消失。我们现在可以在一个灵活且强大的框架中一起利用非结构化和结构化数据,并相对于我们之前所做的事情取得显着的收益。这可能是我在职业生涯中见证的最重大的永利皇宫463cc突破。

选择能够提供价值的用例

讲师,运筹学和统计学

构建永利皇宫463cc实践的策略很简单。首先,确定用例的三个来源并开始构建它们。 这三个来源包括:

  • 支持 C 级指标的用例(考虑收入、成本和风险)。
  • 可由自助永利皇宫463cc和信息中心支持的业务流程。
  • 合规必做活动。 

我使用这三个来源,因为最终的记分员(财务职能部门)会以不同的方式看待它们。

第二项重要活动是在这些用例开始推动价值后配备工作人员以满足需求。 公司常常会错误地招聘多种职位,并认为工作已经完成。 鉴于新冠疫情后工作环境的流动性以及稀缺永利皇宫463cc人才的任期往往较短,公司不仅必须增加人员,还必须建立人才管道。

公司实现这一目标的一种方法是与高等教育组织合作,例如麻省理工学院斯隆管理学院商业永利皇宫463cc硕士课程,与学生一起完成顶点项目,在这些学生毕业时雇用他们,然后要求他们与新一批学生一起工作。 这种良性循环确保了拥有一支快乐、有能力且配备齐全的永利皇宫463cc人才队伍。

基于数据驱动的模型开发新的组织语言

运营管理教授

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数据和永利皇宫463cc技术是创建智能工作流程、决策流程和系统的关键推动因素。也就是说,许多公司从技术角度思考这个问题,却忽略了这是一个端到端的组织挑战这一事实。 

设计智能决策流程的机会源于比以往更好地感知组织环境的能力。它需要一种基于数据驱动模型的新组织语言。组织必须深入了解其现有的决策流程及其生成的数据,然后开发数据支持的模型层以允许设计创新的智能决策流程。 为了取得成功,组织了解并管理决策权和员工角色定义方面所需的变更至关重要。

拥抱完整的上游和下游永利皇宫463cc管道

助理教授,运筹学和统计学

实践中的大多数永利皇宫463cc项目都专注于深度学习和人工智能工具的开发。这是任何永利皇宫463cc团队都试图构建、改进和部署的闪亮对象,重点是技术性能指标——“我的准确率是 87%”等等。

但是,这些仅代表完整永利皇宫463cc管道的一小部分,该管道涵盖数据管理、描述性永利皇宫463cc(例如数据可视化和模式识别)、预测永利皇宫463cc(使用机器学习工具,包括但不限于深度学习)、规范性永利皇宫463cc(使用优化)和业务影响。

永利皇宫463cc项目一次又一次地在这条管道(上游和下游)中走捷径。

在上游层面,许多永利皇宫463cc团队放弃了确保数据质量、数据代表性以及对数据理解的关键步骤。解决这个问题的一种方法是将系统的探索性数据永利皇宫463cc融入到永利皇宫463cc管道中。

在下游层面,永利皇宫463cc团队常常无法解决与复杂系统中复杂的大规模决策相关的挑战。这就是永利皇宫463cc项目可以通过系统地将预测工具嵌入规范性永利皇宫463cc管道和决策支持系统中获得额外优势的地方。

解决特定业务用例以改进决策

运营管理助理教授

随着机器学习的大肆宣传,人们很容易忘记,预测在为决策提供信息时才是最有用的。我见过一些组织推出的预测模型根本不会为实际决策提供信息。

但即使预测模型直接影响决策,改进预测并不总是能改进决策。相反,新的永利皇宫463cc功能在解决特定业务用例以改进决策时才最强大。

为了确保取得成功,公司最好通过决策的质量来衡量这些能力,而不仅仅是输入决策的预测的准确性。

建立集中式随机实验系统

市场营销副教授

构建分析流程的公司必须具有一致的定义和实践。值得信赖的分析的基础是就永利皇宫463cc定义基本指标以及永利皇宫463cc进行常见分析达成共识。

这有时是为随机实验(A/B 测试及其他)建立集中式系统的另一个间接好处:它通常需要弄清楚在分析给定测试时会显示哪些指标,这需要让团队就永利皇宫463cc定义特定指标达成一致 - 无论是活跃天数、在网站上花费的时间,甚至是每个用户的广告收入。

这些好处是更直接的好处,即使实验更容易进行并使其结果标准化且值得信赖。

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