您将学到什么：
生成人工智能解决方案是商业驱动的，并解决了公司的战略目标。公司有三个获取它们的选择：
- 澳门永利总站官网线路大全解决方案允许快速采用，而无需投资开发或微调。这些解决方案取决于供应商，通常是针对狭窄的背景。
- 提高供应商的解决方案带有特定或专有数据允许更准确和相关的结果，但增加了使用成本。
- 构建解决方案为公司提供了最控制和竞争性的差异，但它也很昂贵且困难。
组织渴望从生成人工智能中受益。但是，在急于部署AI以实现业务目标时，一些公司不完全权衡澳门永利总站官网线路大全现有型号，澳门永利总站官网线路大全模型并使用自己的数据增强它，还是从头开始构建自定义AI解决方案。
Each requires different capabilities, partnerships, and levels of customization, according to的研究科学家MIT信息系统研究中心。 “了解组织的当前优势和劣势是必不可少的，因为它可以为您如何获取或开发您的生成AI解决方案做出的战略选择，” Van Der Meulen在麻省理工学院Sloan Management Review的评论中说。工作/25会议5月。
在A中概述了获取生成AI解决方案的三个途径研究简报van der Meulen和MIT CISR的首席研究科学家。研究人员区分两种类型的生成ai：增强个人生产力的广泛适用工具，以及以商业驱动并解决战略目标的解决方案。
以下是澳门永利总站官网线路大全，增强或构建生成AI解决方案的好处和损害。
澳门永利总站官网线路大全：市场的快速道路
澳门永利总站官网线路大全是指从供应商那里采用现成的生成AI解决方案。供应商提供，运行和维护该模型，这使组织能够在不投资模型开发或微调的情况下快速采用生成AI。定价通常基于使用，AI模型通常适合狭窄的环境，例如特定的业务职能或行业。
好处是速度和简单性，而缺点是有限的区分和对控制基础模型的供应商的依赖。因此，如果供应商打算停止版本或推动重大更新，组织可能突然需要重新处理依靠该解决方案或适应新模型的怪癖的过程或产品。
而不是将供应商视为供应商，而是应该将其视为战略合作者。这种方法可以帮助供应商改善他们的产品，并使客户有机会塑造他们所依赖的解决方案。
Boost：使用专有数据自定义
供应商解决方案对于某些组织的需求可能太基本了。在这些情况下，提升可能是最好的选择。
在这种开发方法中，供应商提供，运行和维护生成的AI模型，但组织通常使用专有数据来增强它。加强通常意味着要进行微调模型，因此在特定的设置中性能更好，或者使用检索增强生成，涉及将特定于公司的信息馈送到生成AI模型中以提高其准确性。该方法提供了更准确和相关的结果，但也增加了及时的长度和使用成本。
虽然提升提供的定制多于澳门永利总站官网线路大全，但它需要强大的数据治理，可靠的验证过程以及对正在进行的运营费用的公差。
构建：通过自定义模型进行区分
构建AI解决方案是最雄心勃勃的路线，因为组织必须承担开发，运行和维护解决方案的全部责任。此选项为公司提供了完全控制权，并有机会通过自定义来创建真正的竞争差异化 - 例如，公司可以利用专有数据为特定用例创建解决方案。这是昂贵且困难的，因此许多公司坚持使用微调或调整开源基础模型。
建筑物的使用成本降低，但也需要大量的前期计算投资和高级数据货币化功能。
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成功使用生成AI解决方案
研究人员在探索澳门永利总站官网线路大全，增强或构建方法的过程中为组织提供三项建议：
- 建立正式的透明生成AI创新过程。组织需要清晰的治理结构，早期和一致的利益相关者参与以及专注于可扩展解决方案。
- 制定生成AI开发决策的准则。领导者需要区分生成的AI开发方法，以帮助团队做出明智的决定。
- 创建生成ai 供应商合作策略。这些伙伴关系依赖于相互理解和长期协作。供应商从直接反馈中受益于组织愿意支付的内容以及有关如何利用其产品创造价值的洞察力，而组织则从供应商的透明度，建议和自定义支持中获得了收益。将这些关系视为伙伴关系促进适应性和持续改进。
澳门永利总站官网线路大全，增强或建筑物之间的战略选择将影响组织的方式以及如何迅速 - 将AI的潜力转化为可衡量的价值。
“基于战略对齐和可衡量价值的潜在，严格优先考虑这些生成的AI解决方案，” van der Meulen说。 “这意味着平衡基层的创造力与这一学科，因此您的努力确实很重要。”
本文基于Nick van der Meulen和Barbara Wixom的研究。Nick van der Meulen是MIT信息系统研究中心的研究科学家。他的研究针对高级高管的挑战，对公司在面对持续的技术变革时需要如何组织自己的方式具有特定的兴趣。Barbara Wixom是MIT CISR的首席研究科学家。她的工作探讨了组织如何从数据资产中产生业务价值。她在数据和分析技术和技术方面具有深厚的专业知识，对数据和分析策略，能力和成功特别感兴趣。
