您将学到什么：
生成式人工智能解决方案是业务案例驱动的，旨在解决公司的战略目标。公司可以通过三种方式来获取它们：
- 澳门永利总站官网线路大全解决方案允许快速采用，无需投资开发或微调。这些解决方案取决于供应商，并且通常适用于狭窄的环境。
- 提升供应商的解决方案使用特定或专有数据可以获得更准确和相关的结果，但会增加使用成本。
- 澳门永利总站官网线路大全解决方案为公司提供最大的控制力和竞争差异化能力，但成本高昂且困难。
组织渴望从生成式人工智能中受益。但在急于部署人工智能来实现业务目标的过程中，一些公司没有充分权衡是否最好澳门永利总站官网线路大全现有模型、澳门永利总站官网线路大全模型并使用自己的数据增强它，或者从头开始构建自定义人工智能解决方案，就加入了。
根据一位研究科学家麻省理工学院信息系统研究中心。 “了解您的组织当前的优势和劣势至关重要，因为它可以帮助您做出有关如何获取或开发生成式人工智能解决方案的战略选择，”van der Meulen 在《麻省理工学院斯隆管理评论》上说道工作/25 小时会议五月。
a 中概述了获取生成式 AI 解决方案的三种途径研究简报由 van der Meulen 和麻省理工学院 CISR 首席研究科学家。研究人员区分两种类型的生成式人工智能：可提高个人工作效率的广泛适用的工具，以及以业务案例驱动并实现战略目标的解决方案。
以下是澳门永利总站官网线路大全、增强或构建生成式 AI 解决方案的好处和坏处。
澳门永利总站官网线路大全：进入市场的快捷途径
澳门永利总站官网线路大全意味着采用供应商提供的现成的生成式 AI 解决方案。供应商提供、运行和维护模型，使组织能够快速采用生成式人工智能，而无需投资模型开发或微调。定价通常基于使用情况，而人工智能模型通常适用于狭窄的环境，例如特定的业务功能或行业。
好处是速度和简单性，而缺点是差异化有限以及对控制底层模型的供应商的依赖，van der Meulen 说。因此，如果供应商计划停止某个版本或推送重大更新，组织可能会突然需要重新设计依赖该解决方案的流程或产品或适应新模型的怪癖。
组织不应将供应商纯粹视为供应商，而应将他们视为战略合作者，van der Meulen 补充道。这种方法可以帮助供应商改进他们的产品，并让他们的客户有机会塑造他们所依赖的解决方案。
Boost：使用专有数据进行自定义
供应商解决方案对于某些组织的需求来说可能过于基础。在这些情况下，提升可能是最好的选择。
在这种开发方法中，供应商提供、运行和维护生成式 AI 模型，但组织通常使用专有数据来增强它。提升通常意味着要么微调模型，使其在特定设置中表现更好，要么使用检索增强生成，其中涉及将公司特定信息输入生成人工智能模型以提高其准确性。此方法提供了更准确和相关的结果，但也增加了提示长度和使用成本。
虽然提升比澳门永利总站官网线路大全提供更多定制服务，但它需要强大的数据治理、稳健的验证流程以及对持续运营费用的容忍度。
澳门永利总站官网线路大全：通过自定义模型实现差异化
澳门永利总站官网线路大全 AI 解决方案是最雄心勃勃的路线，因为组织必须全面负责开发、运行和维护解决方案。此选项为公司提供了完全的控制权，并有机会通过定制创造真正的竞争优势——例如，公司可以利用专有数据为特定用例创建解决方案。这是昂贵且困难的，因此许多公司坚持微调或采用开源基础模型。
澳门永利总站官网线路大全确实降低了使用成本，但也需要大量的前期计算投资和高级数据货币化功能。
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利用生成式 AI 解决方案取得成功
研究人员在探索澳门永利总站官网线路大全、提升或构建方法是否最合适时为组织提供了三条建议：
- 建立正式、透明的生成式人工智能创新流程。组织需要清晰的治理结构、利益相关者的早期一致参与以及对可扩展解决方案的关注。
- 制定生成式 AI 开发决策指南。领导者需要区分生成式 AI 开发方法，以帮助团队做出明智的决策。
- 创建生成式人工智能 供应商合作伙伴策略。这些伙伴关系依赖于相互理解和长期合作。供应商可以从有关组织愿意支付的费用的直接反馈以及有关他们将如何使用其产品创造价值的见解中受益，而组织则可以从供应商的透明度、建议和定制支持中获益。将这些关系视为伙伴关系可以促进适应性和持续改进。
澳门永利总站官网线路大全、提升或构建之间的战略选择将决定组织如何以及以多快的速度将 AI 潜力转化为可衡量的价值。
“根据战略调整和可衡量的价值潜力，严格优先考虑这些生成式 AI 解决方案，”van der Meulen 说。 “这意味着要在草根创造力与学科之间取得平衡，这样你的努力才真正有价值。”
本文基于 Nick van der Meulen 和 Barbara Wixom 的研究。尼克·范德穆伦是麻省理工学院信息系统研究中心的研究科学家。他的研究针对的是高级管理人员面临的挑战，特别关注公司在面对持续的技术变革时需要如何以不同的方式组织自己。芭芭拉·威克瑟姆是麻省理工学院 CISR 的首席研究科学家。她的工作探讨了组织如何从数据资产中产生商业价值。她在数据和分析技巧和技术方面拥有深厚的专业知识，尤其对数据和分析策略、能力和成功感兴趣。
