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人工智能

永利皇宫app官网的人工智能项目的 3 个要求

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到 2023 年底,世界各地的公司预计将在人工智能上花费 979 亿美元,但许多人工智能计划都失败了或没有盈利。2019 年研究发现在人工智能方面进行重大投资的组织中有 40% 没有报告业务收益。 

根据一项研究,成功的人工智能永利皇宫app官网需要一种称为人工智能对齐的方法新研究简报来自麻省理工学院信息系统研究中心。自 2019 年以来,CISR 已经研究了 52 个人工智能解决方案,他们将其定义为具有一定程度自主性的应用分析模型。其中,31 个已大规模部署。

CISR 首席研究科学家 Barbara Wixom、昆士兰大学讲师 Ida Someh 和弗吉尼亚大学教授 Robert Gregory 发现,永利皇宫app官网的 AI 项目实现了三种相互依赖的一致性状态:科学一致性、应用一致性和利益相关者一致性。

科学一致性现实与人工智能模型之间。人工智能永利皇宫app官网必须经过训练才能代表现实,成功的模型必须准确。为了创造科学一致性,团队使用比较活动,即将 AI 模型的输出与经验证据进行比较。如果发现不一致的地方,人工智能团队会通过调整数据、特征、算法或领域知识来纠正方向。

例如,通用电气的环境、健康和安全团队创建了一项人工智能评估,用于审查该公司雇用的承包商。该团队经历了构建训练数据集的耗时过程,审阅者检查了机器学习评估。这导致了模型调整和重新训练,从而使机器更加准确。

应用一致性人工智能模型和解决方案之间。人工智能模型不仅需要准确,还需要实现目标并避免意外后果。 AI部署需要范围界定活动,着眼于影响和后果,并根据需要调整模型的限制、边界、自动化和监督。

澳大利亚税务局是一个大型政府部门,推出了一项新的人工智能永利皇宫app官网,可促使纳税人在线提交申请以审查某个项目。该计划旨在改善纳税人的违规行为,但也必须通过监管机构的审查并符合纳税人和政府的最佳利益。

该部门确保该计划反映了其原则,并设计了该计划,使其不参与警务工作。根据研究简报,行为分析团队开发了温和、尊重的技术,以鼓励居民在提出索赔时采取富有成效的行为。   

当使用神经网络算法时,该组织决定不在税收周期内启用神经网络的持续学习;这样,无论何时提交纳税申报,结果都将保持一致,并且结果可以复制。 

利益相关者一致性解决方案和利益相关者的需求之间。该计划应该为管理者、一线员工、投资者、客户、公民和监管机构等利益相关者网络带来利益。当人工智能永利皇宫app官网创造出利益相关者理解、支持并从中受益的价值时,一致性就会发生。公司应该从事创造价值审视成本、收益和风险并解决任何问题的活动。

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Satellogic 总部位于阿根廷布宜诺斯艾利斯,将专有的卫星数据和先进的分析技术相结合,解决如何增加粮食产量或高效生产能源等问题。该公司与客户智利控股公司 HoldCo 合作,采用创新方式根据卫星图像技术预测作物位置。

当 HoldCo 的内部农业顾问怀疑新方法是否可行时,Satellogic 向他们寻求模型训练过程的帮助。 HoldCo 专家指导 Satellogic 团队标记卫星图像、训练模型和验证模型输出。

同样关键的是一位 Satellogic 领域专家,他向客户介绍了分析的技术机制,并管理了“客户最后一英里”,即人工智能与 HoldCo 应用永利皇宫app官网的结果之间的差距。

管理塑造 AI 永利皇宫app官网的力量

研究人员写道,在所有三个领域实现一致很困难,因为因素可能会发生变化。例如,更改设置可能会改变算法,COVID-19 大流行或其他灾难可能会改变利益相关者的需求,一个领域的变化可能会影响其他两个领域。  

从根本上来说,实现 AI 一致性要求领导者管理塑造不断发展的 AI 模型核心以及受其影响的力量。

“永利皇宫app官网的领导者将拥抱新的活动并融入新的活动,以维持人工智能解决方案并创造学习和适应的良性循环,”研究人员写道。

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了解更多信息 萨拉·布朗 高级新闻编辑和作家