美国证券交易委员会主席加里·詹斯勒 (Gary Gensler) 表示，人工智能有潜力改变金融业，但如果没有适当的监督，它澳门永利总站官网线路大全会带来麻烦。
今年夏天，Gensler 成为首批采取行动的监管者之一提出人工智能规则解决金融公司使用预测数据分析引起的利益冲突问题。最近几周，他继续谈论将人工智能给投资者带来的风险降至最低的必要性。
詹斯勒接受《纽约时报》采访关于当美国仅依赖少数基础人工智能模型时澳门永利总站官网线路大全出现的问题。鉴于整个经济体系之间的深刻相互联系以及“的潜力，这样做澳门永利总站官网线路大全会导致另一场金融危机”放牧” ——人们依赖相同的信息并因此以类似的方式做出反应的场景。
在一个彭博社采访，Gensler 称人工智能是“这一代最具变革性的技术”，同时警告说它澳门永利总站官网线路大全会导致“2032 年或 2028 年的危机”。
作为麻省理工学院斯隆管理学院的教授，Gensler 在 2020 年的一篇论文中深入探讨了这些问题，“深度学习与金融稳定”，与当时的研究助理 Lily Bailey 共同撰写，她现在是 SEC 幕僚长的特别助理。该论文概述了广泛采用的五种途径深度学习，人工智能的一个子集，澳门永利总站官网线路大全会增加金融体系的脆弱性。
以下是作者关注的领域。
数据
在不同的经济部门，Gensler 和 Bailey 注意到重要数据集的合并。例如，谷歌地图、谷歌地球和附属公司位智主导着交通数据集和路线优化业务。拥有这种一致性会带来巨大的风险。
“基于相同数据集构建的模型澳门永利总站官网线路大全会生成高度相关的预测，这些预测会同步进行，从而导致拥挤和羊群效应，”作者写道。
模型设计
模型澳门永利总站官网线路大全会导致系统性风险，例如引发 2008 年金融危机的风险。作者列举了金融部门过度依赖信贷机构标准普尔、穆迪和惠誉来承保抵押债务义务的情况。
作者警告说，深度学习模型的独特属性和构建会提高敏感性，并澳门永利总站官网线路大全导致更高的关注度黑天鹅事件。当模型相互协调和沟通以优化结果时，它们澳门永利总站官网线路大全会执行相同的策略，从而增加波动性。
法规
作者写道，现有的金融部门法规澳门永利总站官网线路大全不足以解决深度学习带来的风险。
深度学习在金融领域的采用在不同方面澳门永利总站官网线路大全会参差不齐，监管较少的金融科技初创公司澳门永利总站官网线路大全比受监管的大型金融机构和没有资源独立采用深度学习的小型社区机构行动得更快。
作者指出，这种“分层采用”澳门永利总站官网线路大全会导致监管套利，即金融部门内的某些活动会转移到监管较少的参与者身上。
算法协调
作者提出了这样一种澳门永利总站官网线路大全性：如果不同金融公司的模型相互通信，算法协调澳门永利总站官网线路大全会导致网络互连性增加，从而再次增加羊群行为的澳门永利总站官网线路大全性。
作者还写道，用于识别算法协调的监管工具澳门永利总站官网线路大全无法在事后识别深度学习协调。复杂性带来了大问题：如果没有能力理解和解释深度学习模型的输入和输出，监管机构在试图识别和阻止算法协调时就会处于不利地位。
用户界面
深度学习广泛应用于用户界面空间和客户交互中。这包括为投资、贷款和保险提供自动化建议和建议的平台。
作者警告说，虚拟助理软件（例如提供投资建议的聊天机器人）的标准化澳门永利总站官网线路大全会导致客户决策的羊群效应——澳门永利总站官网线路大全会影响整个资产类别或行业。他们指出，许多大型金融机构已经推出了专有的虚拟助手，而金融科技初创公司通常严重依赖聊天机器人和虚拟助手。
作者在结论中写道，虽然人工智能有很多机会帮助公司更好地服务客户，但人工智能可以轻松掩盖谁的过错以及危机发生时到底发生了什么。更好地了解技术和适当的监管对于保护投资者的安全至关重要。
