李丹妮

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永利皇宫463cc 李丹妮

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关于 永利皇宫463cc

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李丹妮是David Sarnoff 技术管理教授永利皇宫463cc斯隆管理学院教授,​​以及国家经济研究局研究员。她的研究兴趣是创新经济学和劳动经济学,重点是组织如何评估想法、项目和人员。 

永利皇宫463cc 的作品已发表在多个领域的领先学术期刊上,其中包括经济学季刊,科学,管理科学。此外,她的作品还经常出现在媒体上,例如经济学家纽约时报,和华尔街日报。

她曾在哈佛商学院和凯洛格管理学院任教。她拥有哈佛大学数学和科学史学士学位以及永利皇宫463cc经济学博士学位。  

荣誉 永利皇宫463cc

出版物 永利皇宫463cc

“招聘是为了探索。”

李、丹妮尔、林赛·雷蒙德和彼得·伯格曼。经济研究评论。即将推出。已接受的手稿.

“如果 NIH 缩小 40% 会怎样?”

Azoulay、Pierre、Matthew Clancy、永利皇宫463cc Li 和 Bhaven N. Sampat。科学卷。 389,第6767号(2025):1303-1305。复制包. 补充在线材料.

“工作中的生成式人工智能。”

Brynjolfsson、Erik、永利皇宫463cc Li 和 Lindsey R. Raymond。经济学季刊卷。 140,第 2 期(2025 年):889-942。arXiv 预印本.

“潜力和性别晋升差距。”

本森、艾伦·M.、丹妮尔·李和凯莉·苏。管理学院论文集卷。 2023 年,第 1 号(2023 年)。

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最新见解 永利皇宫463cc

重要的想法

下载:人工智能时代的劳动力发展

永利皇宫463cc专家提供了在整个组织内转变技能、角色和人员潜力的策略。

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重要的想法

如何使用生成式 AI 来增强您的劳动力

麻省理工学院斯隆管理学院的 永利皇宫463cc Li 表示,人工智能在工作场所可能很有用,但人类必须首先定义成功是什么样子。

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媒体亮点 永利皇宫463cc

激烈生物技术

NIH 的“另类历史”表明 40% 的预算削减可能会阻碍新药的开发

研究教授们皮埃尔·阿祖莱, 丹妮尔·李,和合著者揭示了规模较小的美国国立卫生研究院 (NIH) 对过去药物开发的潜在影响。分析显示,如果 NIH 预算从 1980 年到 2007 年减少 40%(唐纳德·特朗普总统为该机构提出的削减水平),那么 21 世纪批准的众多药物的科学基础就不会得到资助。 “今天的削减将在大约 15 年后产生影响,然后从那时起加速,”阿祖莱说。

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独立报

首席执行官承认数百万白领工作岗位的办公室人工智能肮脏秘密将被取代

教授李丹妮相信经验越丰富的工人更有可能因人工智能而面临困难。人工智能对专业技能的民主化可能会让公司更容易解雇或停止雇用那些在职业生涯中专门从事专业工作的员工。 “这种情况对于经验丰富的工人来说并不好,”她说。 “你因为技能的稀有性而获得报酬,而人工智能却允许这种技能存在于人类之外。”

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纽约时报

哪些工人将采用人工智能受伤最深:年轻人还是经验丰富的人?

教授李丹妮说在某些情况下,A.I.与初级工人相比,对高技能工人的影响可能更大。例如,您可能不再需要成为一名工程师来编写代码,或者成为一名律师来撰写法律摘要。 “这种情况对于经验丰富的工人来说并不好,”她说。 “你因为技能的稀有性而获得报酬,而人工智能却允许这种技能存在于人类之外。”

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高管教育 永利皇宫463cc

高管教育课程

让人工智能发挥作用:商业和社会的机器智能

在六周的时间里,您将探索稳健、有益且负责任的 AI 部署的技术和战略考虑因素。您将检查专有机器学习部署框架的各个阶段,并通过调查关键挑战及其相关影响来解锁新的机会。在顶尖专家和永利皇宫463cc学者的指导下,您将构建一个工具包,用于在您自己的组织和环境中应对这些挑战。

  • 2023年11月15日至2024年1月23日
  • 2024 年 3 月 13 日至 4 月 30 日
  • 2024 年 8 月 14 日至 10 月 1 日
  • 2024 年 6 月 5 日至 7 月 23 日
  • 2024年11月20日至2025年1月28日
  • 2025 年 6 月 4 日至 7 月 16 日
  • 2025 年 3 月 12 日至 4 月 23 日
  • 2025 年 8 月 13 日至 9 月 24 日
  • 2025年11月19日至2026年1月28日
  • 2026 年 3 月 11 日至 4 月 28 日
  • 2026 年 8 月 12 日至 9 月 29 日
  • 2026 年 6 月 3 日至 7 月 21 日
  • 2026年11月18日至2027年2月2日
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高管教育课程

人工智能

永利皇宫463cc斯隆管理学院和永利皇宫463cc计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的这一在线计划挑战了围绕人工智能的常见误解,并将装备并鼓励您接受人工智能作为变革工具包的一部分。通过重点关注这些技术的组织和管理影响,而不是其技术方面,您将在完成本课程后获得在业务中成功集成所需的知识和信心。

  • 2025 年 8 月 13 日至 9 月 24 日
  • 2025 年 8 月 20 日至 10 月 1 日
  • 2025 年 10 月 1 日至 11 月 12 日
  • 2025年11月19日至2026年1月28日
  • 2026 年 5 月 27 日至 7 月 14 日
  • 2026 年 10 月 7 日至 11 月 24 日
  • 2026 年 4 月 15 日至 6 月 2 日
  • 2026 年 1 月 28 日至 3 月 17 日
  • 2026 年 7 月 8 日至 8 月 25 日
  • 2026 年 3 月 4 日至 4 月 21 日
  • 2026 年 8 月 26 日至 10 月 13 日
  • 2026 年 11 月 18 日至 2027 年 2 月 2 日
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