迪米特里斯·贝尔西马斯 利用海量数据集开发机器学习工具来优化临床试验,以发现新的癌症永利皇宫463cc方法,包括胃癌永利皇宫463cc方法。了解详情
罗安德鲁 在临床试验设计和试验成功预测中使用以财务组合构建为基础的数据驱动方法。设计和预测方法都旨在提高对成功概率的预测并了解试验中疗法的潜在风险。最终,更好地了解风险可能会吸引更多投资者参与进来,并为药物开发领域带来更多资金。
维韦克·法里亚斯 通过 HSI 获得资金,以扩大他在利用机器学习开发更具成本效益的液体活检来检测早期癌症方面的努力。具体来说,他正在使用机器学习方法来解释基因突变的局部性。与现状测序相比,这使得以相同的成本获得更高的准确度或以更低的成本获得相似的准确度成为可能。