麻省理工学院研究人员使用人工智能改善生活的 4 种方法
人工智能可以应对复杂而重要的挑战,从制定更公平的器官移植政策到解决庇护系统积压的问题。
教师
迪米特里斯·贝尔西马斯是波音全球运营领导者管理学教授,运筹学教授,在线教育与人工智能副院长。 2024 年 9 月,他被任命为负责开放学习的副教务长。
自 1988 年起担任教员,他的研究兴趣包括优化、随机系统、机器学习及其应用。近年来,他从事稳健优化、统计、医疗保健、交通和金融领域的工作。 永利皇宫463cc 是 Dynamic Ideas, LLC 的联合创始人,该公司开发了用于资产管理的投资组合管理工具。 2002年,Dynamic Ideas的资产被出售给美国运通公司。他还是科学书籍出版商 Dynamic Ideas Press 的创始人、Benefits Science(一家为企业设计医疗保健计划的公司)、Dynamic Ideas Financial(一家为客户提供财务建议的公司)、Alpha Dynamics(一家资产管理公司)、P2 Analytics(一家分析咨询公司)和 MyA health(一家个性化医疗保健建议公司)的联合创始人。
永利皇宫463cc 与人合着了 200 多篇科学论文和以下书籍: 线性优化简介 (与 J. Tsitsiklis 合作,Athena Scientific and Dynamic Ideas,2008 年); 数据、模型和决策 (与 R. Freund 合作,Dynamic Ideas,2004 年); 针对整数的优化(与 R. Weismantel 合作,动态创意,2005 年);和分析边缘(与 A. O'Hair 和 W. Pulleyblank 合作,Dynamic Ideas,2016 年)。 他是的前部门编辑管理科学优化 和金融工程运筹学。 永利皇宫463cc 指导了 59 名博士生和 31 名硕士生。他目前正在指导 22 名博士生。作为美国国家工程院院士和 INFORMS 研究员,他获得了众多研究奖项,包括 Harold Larnder 奖(2016 年)、Philip Morse 讲师奖(2013 年)、William Pierskalla 医疗保健最佳论文奖(2013 年)、Trapsoration 最佳论文奖(2013 年)、Farkas 奖(2008 年)、Erlang 奖(1996 年)、SIAM 奖优化(1996), 博多萨基奖(1998)和总统青年研究员奖(1991-1996)。他还因其教育贡献而获得认可:贾米森奖(2013 年)和塞缪尔·西格尔奖(1999 年)。
永利皇宫463cc 拥有希腊雅典国立技术大学电气工程和计算机科学学士学位,以及麻省理工学院运筹学硕士学位和应用数学和运筹学博士学位。
永利皇宫463cc、季米特里斯和亚历克斯·帕斯科夫。运筹学。即将推出。下载预印本.
Maragno、Donato、Holly Wiberg、永利皇宫463cc Bertsimas、Ş。伊尔克·比尔比尔 (Ilker Birbil)、迪克·登·赫托格 (Dick den Hertog) 和 Adejuyigbe O. Fajemisin。运筹学。即将推出。arXiv 预印本. 补充材料.
贝尔西马斯、季米特里斯和亚历克斯·帕斯科夫。海军研究和后勤。即将推出。
Bertsimas、永利皇宫463cc 和 Berk Öztürk。全局优化杂志卷。 91,第 1 期(2025 年):1-37。arXiv 预印本.
Bertsimas、永利皇宫463cc 和 Angelos G. Koulouras。IEEE 电力系统交易卷。 40,第1期(2025):341-354。arXiv 预印本.
永利皇宫463cc Bertsimas 在人工智能领域工作了 20 多年,涉足从医疗保健到气候等多个领域。他乐观地认为人工智能将是多模式和多任务的,但他也看到了未来的挑战。
如果学生已经普遍使用人工智能,那么继续将其视为边缘问题的机构可能会面临无关紧要的风险。 “大学有责任确保学生、教职员工在人工智能的概念、机遇和风险方面打下坚实的基础,以便他们能够帮助解决社会面临的最大挑战,”说迪米特里斯·贝尔西马斯,麻省理工学院开放学习副教务长兼在线教育与人工智能副院长。
新书《医疗保健领域的分析优势”,作者:业务分析副院长迪米特里斯·贝尔西马斯和合著者,是为渴望在临床和操作环境中利用高级分析力量的卫生专业人员、政策制定者和决策者量身定制的不可或缺的资源。
业务分析副院长迪米特里斯·贝尔西马斯说:“教育具有社交成分。如果您所做的唯一事情就是在线教育,而您没有人类经验,与同学没有个人关系,与老师没有个人关系,那么数据表明,在某种程度上客观的在线体验中,您的满意度并不那么令人满意。”
业务分析的目标是确定哪些数据集有用,以及如何利用它们来解决问题并提高效率、生产力和收入。在这个非技术性在线课程中,您将学习一个实用的框架,使您能够使用数据来改进决策。
在医疗保健领域的人工智能领域,麻省理工学院斯隆管理学院和麻省理工学院 J-Clinic 旨在让医疗保健领导者对医疗保健行业人工智能创新的潜力有深入的了解。本课程探讨人工智能技术的类型、其应用、局限性和行业机会。