您将学到什么：
- 使系统动力学概念适应永利皇宫463cc人工智能计划可以加速采用并帮助组织避免错误。
- 公司需要收集正确的数据并确保在正确的时间与正确的人分享。 员工需要这些信息来做出实时决策。
- 将挑战视为控制问题并记住简化，例如，通过限制项目范围或使用较小的数据集。
尽管新技术被广泛使用，但许多公司仍难以将永利皇宫463cc人工智能集成到其制造业务中，或者未能成功。将系统动力学概念适应这些举措可以帮助组织加速采用并避免错误，从而实现更好的业务成果。
公司需要利用数据建立反馈循环，从而获得更智能的见解、提高效率并最终做出更好的决策。麻省理工学院斯隆管理学院高级讲师在新的麻省理工斯隆管理教育课程中探索这些概念永利皇宫463cc人工智能时代的战略、生存和成功。
“如果我们想成为永利皇宫463cc人工智能应用游戏的赢家，我们需要以不同的方式思考我们的系统，”Carrier 在最近的一篇文章中说道。网络研讨会。 “数据收集和数据过滤技术、机器学习和新型人工智能可以提升非正式反馈循环，使它们更加成功。任何地方只要我们能够放置工具，以便更快地向需要的人提供信息，这都是一个巨大的胜利。”
永利皇宫463cc人工智能行动计划
要通过系统动力学和控制镜头重新关注永利皇宫463cc人工智能和自动化工作，请考虑以下事项：
不要只追求大量数据；收集正确的数据。 数据是永利皇宫463cc人工智能工作的核心，但低质量的数据或过多的辅助数据弊大于利。 Carrier 举了一个炼油厂的例子，该炼油厂错过了避免危险故障的机会，因为关键指标被海量警报所掩盖。 “他们拥有太多的数据，因此所需的信息在大量数据中丢失了，”他说。 “您需要做的就是获取数据并将其转化为有助于降低风险的信息。”
永利皇宫463cc人工智能时代的战略、生存和成功
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在正确的时间将数据交给正确的人。 通过电子表格、网站或精心设计的仪表板共享永利皇宫463cc数据只能在构建有用的反馈循环方面发挥作用。真正的艺术是将这些仪表板和信号带到工厂车间，以便工作人员获得做出实时决策所需的数据。
培养一种对数据驱动的见解持开放态度的文化。 如果员工不信任数据或不愿接受他们可能不想听到的信息，那么最好的领先指标和人工智能驱动的见解也毫无用处。例如，指标可以显示需要维护或需要更多培训 - 可能需要额外资金或导致生产线停机的活动。卡里尔说：“从人工智能中受益的很大一部分是拥有一种文化，这种文化能够接受那些告诉我们不想要的事情的数据，或者过滤掉目前不相关的数据。”
应用控制理论来解决问题。 将挑战视为控制问题而不是人工智能技术问题。对流程进行定量测量是充分利用系统来提高利润或降低风险的有效方法。 “意识到系统正在试图与我们对话，我们通过倾听他们的声音并创建纠正反馈循环来提供帮助，”开利说。在应用控制原则时，密切注意正确的时间限制也很重要。
为您的系统争取时间。 OODA 循环是一个决策流程，有助于指导在何处投入时间和金钱，以更快地应对干扰。永利皇宫463cc人工智能数据可用于优化四步流程（观察、定位、决策和行动），特别是在数据可以产生影响的观察和定位阶段。由数据和人工智能支持的视觉识别和模式检测对于 OODA 循环中的最后两个动作非常有价值，特别是有助于检测缺陷并解决高速生产线中的问题。
请记住，越简单越好。 永利皇宫463cc 系统、模型和数据的复杂性会迅速淹没项目并减慢取得成果的速度。简化这些系统，无论是使用较小的模型和数据集来实现大型语言模型，还是限制计划的范围，都是确保更快、更有意义的结果的行之有效的方法。 “在你出去购买这些无所不能的大型技术之前，请先关注手头的问题，”开利说。 “应用80/20 规则这确实是成功所需要的。”
约翰·开利是麻省理工学院斯隆管理学院系统动力学高级讲师。他指导高级管理人员改进制造和业务流程，并担任项目支持的现场教练。他的研究重点是高科技、特种化学品和服务领域的战略营销和新业务开发。
