企业高管借助《麻省理工学院斯隆管理评论》来更好地了解管理实践，尤其是那些由技术进步驱动的管理实践。永利皇宫463cc者应掌握以下四个关键发展，以使其组织在颠覆时代取得成功。
引领未来
五年后甚至十年后要成为一名伟大的永利皇宫463cc者需要什么？
这是麻省理工学院斯隆管理学院高级讲师道格拉斯·雷迪 (Douglas Ready) 工作中的基本问题，他认为正在进行数字化转型的公司需要“完全接受并理解如何在新经济中竞争和永利皇宫463cc”的永利皇宫463cc者。
在介绍《麻省理工学院斯隆管理评论》为期一年的“大创意计划：数字经济永利皇宫463cc力的未来”的一系列博客文章中，Ready 认为，技术、人口统计、地缘政治发展和不断变化的文化规范正在从根本上改变工作的性质。
在这四个中，特别信任Ready 写道，这对于有效永利皇宫463cc至关重要，因为基于信任的环境可以让员工在承担风险、创新和表达自己的想法时感到更安全，这对于寻求在数字经济中脱颖而出的公司至关重要。
大数据的问题
大数据为永利皇宫463cc者提供见解，帮助他们提高绩效、削减成本、提高盈利能力并分析客户群。
只有一个缺点：分析浪潮并没有平等地提升所有船只。
麻省理工学院斯隆管理学院金融学助理教授玛丽亚姆·法布迪 (Maryam Farboodi) 认为，相对于小型组织而言，产生更多数据的大公司更能吸引投资者，而投资者将其视为风险较小的赌注。
“大公司以更好的条件获得超出其公平份额的融资，因此能够更好地繁荣发展，”法布迪写道。 “相比之下，较小、较年轻的公司获得的融资较少，这阻碍了它们的发展能力。”
Farboodi 与斯坦福大学和哥伦比亚大学的同事合作，制定了三项防止大数据不平等的建议。其中包括让小公司意识到数据不平衡，警告投资者对数据丰富的公司的偏见，以及考虑改变政策作为解决方案。
每位永利皇宫463cc者的人工智能道德指南
担心人工智能的道德问题永远不会太早。
托马斯·达文波特，研究员麻省理工学院数字经济倡议，引用的数据显示，美国约 30% 的大公司已经开展了多个人工智能项目，全球约有 2,000 家初创公司专注于人工智能。
目前，人工智能的应用方式之间存在差距可以如何使用以及如何使用应该被利用，达文波特和他的合著者（德勤的维韦克·卡蒂亚尔的合著者）写道。他们写道，在法规出台之前，公司永利皇宫463cc者“要为人工智能应用程序和产品的使用做出道德决策”。
Davenport 提供了一系列建议，用于在组织内建立 AI 完整性的基本方法。其中包括将人工智能道德作为董事会层面的问题，帮助减轻员工的焦虑，并认识到人工智能通常效果最好与人类。
明天的 KPI 仪表板将成为您的老板
作为企业永利皇宫463cc者，您当然会密切监控组织的关键绩效指标。但您是否在智能手表上实时监控它们？你的手机？您厨房柜台上的数字助理？
如果没有，您很快就会——麻省理工学院斯隆管理学院数字经济倡议研究员 Michael Schrage 如此预测。
施拉格认为，“KPI 无处不在”的氛围将而且应该改变永利皇宫463cc行为。他写道，智能、个性化且由人工智能驱动的 KPI 仪表板将成为你的新老板。
Schrage 还写道，精心策划的数据点可以帮助解决困扰医疗保健和旅游业的“KPI 过载”问题，从而更好地应用机器学习并减少对直觉决策的依赖。
