永利皇宫官网入口 路海浩

运筹学与统计学助理教授陆海浩因其在软件 cuPDLP.jl 上的工作（与芝加哥大学统计学博士生杨金文一起）赢得了 2024 年 COIN-OR（运筹学计算基础设施）杯。该奖项“表彰并表彰对与 COIN-OR 软件集合相关的开源运筹学软件开发和使用做出的最佳贡献。”

颁奖词指出，获奖项目“通过利用尚未充分探索的线性规划一阶方法实现了巨大的新颖性”及其“在优化社区中的吸引力，多个求解器已经集成了它......cuPDLP 积极采用 GPU 加速技术，这为计算效率的显着进步打开了大门”，及其“卓越的贡献......推动了计算效率的提高” 线性规划的基础设施。”

该奖项于 2024 年 10 月在西雅图举行的 INFORMS（运筹学和管理科学研究所）年会上宣布并庆祝。

即将上任的运筹学和统计学助理教授陆海浩荣获数学优化协会颁发的 2024 年 Beale — Orchard-Hays 计算数学编程卓越奖。该奖项是计算优化领域的最高荣誉之一，每三年颁发一次，奖励过去六年内的出版物。

卢的获奖论文是：

1) 使用重新启动和清晰度的更快的线性规划一阶原对偶方法，与 David Applegate（Google 研究中心）、Oliver Hinder（匹兹堡大学）和 Miles 永利皇宫官网入口bin（哈德逊河贸易公司；前 Google 研究中心）合着；数学规划，卷。 201, 133-184 (2023)

2) 使用原对偶混合梯度的实用大规模线性规划t，与 David Applegate、Mateo Díaz（约翰·霍普金斯大学）、Oliver Hinder、Miles 永利皇宫官网入口bin、Brendan O’Donoghue（Google DeepMind）和 Warren Schudy（Google Research）合着；第 35 届神经信息处理系统年会论文集 (NeurIPS 2021)

该奖项表彰“使一阶方法成为解决大规模线性规划问题的实用选择的长期潜力……对 GPU 和其他并行计算架构的适应性；为使这些方法变得实用而进行的仔细的算法工程工作；以及用于证明和描述算法性能的复杂和创新的分析。”

陆海浩荣获INFORMS 收入管理和定价部分奖当他担任芝加哥大学布斯商学院助理教授时。卢与圣地亚哥·巴尔塞罗（哥伦比亚大学）和瓦哈布·米罗克尼（谷歌研究）共同获奖。他们的获奖论文标题为“众多世界中最好的：用于在线分配问题的双镜像下降.”

获奖感言中写道：“这篇论文从建模和算法的角度统一了各种资源分配问题。通过单一模型研究网络收入管理、预算重复拍卖、在线匹配和分类个性化问题，作者使用著名的投标价格机制，给出了可证明的最优算法，并在性能上设置了匹配的下限和上限 损失。通过这样做，本文极大地提高了我们对投标价格政策的技术理解，同时为我们提供了与收益管理实践高度相关的工具。”

陆海浩荣获Michael H. Rothkopf 初级研究员论文奖（第一名）当他担任芝加哥大学布斯商学院助理教授时。

该奖项旨在表彰拍卖和市场设计领域年轻研究人员的最佳论文，特别关注运筹学和/或管理科学技术在市场设计或分析中的运用。获奖论文的标题是“众多世界中最好的：用于在线分配问题的双镜像下降”，与 Santiago Balseiro（哥伦比亚大学）和 Vahab Mirrokni（Google 研究中心）合作。

陆海浩荣获INFORMS 优化协会青年研究员奖当他担任芝加哥大学布斯商学院助理教授时。

该奖项是对优化领域中处于学术或工业职业生涯初期的有前途的同事的崇高认可。获奖材料是一篇个人撰写的论文，题为“用于理解离散时间算法及其在极小极大问题线性收敛中的应用的 O(s^r) 分辨率 ODE 框架。”颁奖词中写道：“由于与 DTA 相比，ODE 更易于分析，因此人们对使用常微分方程 (ODE) 来理解离散时间优化算法 (DTA) 的动力学重新产生了兴趣。然而，两个基本的开放问题限制了 ODE 方法在优化算法分析中的应用：1）如何从优化方法中获得合适的 ODE？ 2）ODE的收敛性和优化方法的收敛性之间有什么联系？陆海浩的论文建设性地回答了第一个问题，提出了一种 O(s^r) 分辨率 ODE 层次结构，由 r 阶参数化，当 r 趋向无穷大时，该层次结构收敛到离散时间优化方法，其中 s 是算法的步长。此外，本文通过表明在分析中正确选择能量函数，ODE 的线性收敛自动保证相应优化方法的线性收敛来解决第二个问题。最后，本文回答了有关极小极大问题的三种核心算法及其收敛/发散行为的基本问题。总之，本文开发的用于分析广泛的优化算法的新颖且统一的框架使其非常值得获得 INFORMS 优化协会青年研究员奖。”