马萨诸塞州剑桥，2018 年 5 月 21 日—剑桥分析丑闻让许多人想知道微定位活动的力量，这些活动旨在通过鼓励人们做一切事情，从投票给某个候选人到购买某些产品来改变人们的行为。 但人们不太了解的是，一旦信息传播开来，微定位有影响力的人就能继续在网络中传播行为。前提是，如果一项活动可以改变影响者的行为，那么他们就会影响他们的朋友和追随者的行为。如果来自 Facebook 和 Twitter 等公司的数据可以提高对影响者的识别，那么微定位可能会影响那些收到有说服力信息的人的行为，以及那些被影响者说服也改变其行为的人。这是今天发表的一项新研究的主题自然人类行为作者：永利皇宫463cc学院斯隆管理学院的 Sinan Aral 和 Paramveer Dhillon。
“如果你可以通过微定位改变行为，那么影响者在将这些行为传播到定位活动本身范围之外的过程中扮演什么角色？”阿拉尔问道。 “对于那些希望影响从选举、健康运动到产品采用等方方面面的人来说，这是一个至关重要的问题。”
过去二十年来，通过识别影响者来增加社会行为传播的社会影响力最大化一直是计算机科学、物理学、社会学和网络科学理论分析的主题。但这项工作在很大程度上忽略了经验数据是否可以改善这一过程。这项新研究证明它可以，而且是实质性的。数据的使用不仅可以将影响力最大化提高高达 87%，影响更多的人，从而改变更多的行为，而且通过数据识别的影响者也有质的不同。他们的人脉关系不太好，在网络中的中心地位也较低，但他们与联系人之间的联系却更有凝聚力、更深入。换句话说，他们不仅仅是名人，而是像你我一样的“普通影响者”。
这项研究提供了一些初步证据，证明来自永利皇宫463cc网络的经验数据也可以提高选择影响者的有效性。就像 Facebook 数据可以用来提高说服性信息的针对性一样，这项研究证明经验数据也可以提高对影响者的识别。
“值得注意的是，”Aral 补充道，“此类数据可用于善意或作恶。例如，影响者可被用来通过传播宣传来干扰合法的民主选举，或帮助人们戒烟、传播免疫接种或支持合法的营销活动。”
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