图片来源：Unsplash 上的 Jason Blackeye
马萨诸塞州剑桥，2020 年 5 月 12 日 –虽然需要大量创新来实现向清洁能源系统的过渡，但关于哪些政策机制真正有助于推动私营部门创新的证据有限。在永利皇宫463cc学院斯隆管理学院最近的一篇论文中教授。杰奎琳·普莱斯确定了评估能源创新政策和计划的五个关键挑战，并提出了克服这些挑战的解决方案。
“确保用于支持创新的公共资源不被浪费至关重要。我们需要根据机制实际发挥作用的证据来设计政策和支持计划，”普莱斯说。 “这需要确定清洁能源创新的障碍以及克服这些障碍的政策和干预措施。”
普莱斯和她的合作者牛津大学的卡梅伦·赫本和贝尔法斯特女王大学的尼尔·法雷尔开发了一个能源创新政策评估框架。在该框架中，他们强调了为政策和计划最有效提供证据具有挑战性的五个原因。他们还提出了缓解这些挑战的方法。
主要挑战涉及量化有多少创新活动可以直接归因于政策或计划，而不是其他因素。 “如果没有对照组，你就不知道有资金和没有资金会发生什么，”她说。
第二个挑战涉及能源领域资金和技术开发之间出现的重大且不确定的时间延迟。 “在某些行业，例如软件或应用程序开发，技术可以在几天或几周内开发出来。在能源领域，从想法产生到结果之间有很长的时间，有时甚至超过 10 年。这使得很难将结果直接归因于政策，”Pless 说。
第三个挑战是确定如何衡量结果。她解释说，“能源行业创新的正确衡量标准是什么？能源研发支出等投入是可以衡量的，但获取有关创新是否真正发生以及随后影响经济和环境绩效的信息就不那么简单了。研究人员经常使用出版物和专利等衡量标准，但能源背景需要新的衡量标准。”
在评估这些产出时区分创新方向是第四个挑战。这项创新是否推动了“清洁”技术与“肮脏”技术的发展？这就带来了第五个挑战，即理清政策和计划，以确定每一项的影响及其相互作用。她说，这对于优化政策设计至关重要。
普莱斯表示，政府和机构可以应对这些挑战。 “通过跟踪成功和不成功的资助申请人，研究人员可以比较获得资金的公司与未获得资金的类似公司的创新活动。这有助于评估短期和长期的成果。它还可以帮助衡量创新成果是否环保，这对于评估创新方向至关重要。”
应对这些挑战的另一个可能的解决方案是将一些随机化嵌入到政策和计划设计中，这可以实现更严格的分析。例如，资助的要求可以是随机的，例如与特定类型的公司、国家实验室或大学的合作。她说，随机化与改进的结果测量相结合可以帮助确定合作是否影响商业化。
普莱斯指出，有一些研究领域尚未得到充分研究，这些领域对于更好地了解如何推动清洁能源创新至关重要，例如持续增强创新的战略、能力和管理实践的长期变化。
“所有这些解决方案都属于多个利益相关者共同努力的范围，因为获取数据对于研究人员充分回答这些问题至关重要。克服这些挑战可能会导致能够成功推动能源行业创新的政策证据基础显着增加，”她说。
Pless 和她的同事是“严格能源创新政策评估”发布于自然能源。 Pless 还在 Nature Energy 上发表了相关博客。
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