埃森哲是专业服务领域的全球领导者，在 120 个国家/地区拥有超过 700,000 名员工和客户。该公司以其在战略、技术和数字化转型方面的工作而闻名，最近扩展到机器人和永利皇宫app官网技术领域。当他们探索如何使用人工智能来加速这些领域的新产品和业务时，他们将继续与麻省理工学院合作——今年春天，与两个学生团队一起参加麻省理工学院的第一个生成人工智能 (GenAI) 实验室课程。
由麻省理工学院数字经济计划 (IDE) 赞助的这门新课程 —生成式 永利皇宫app官网 实验室 (Gen永利皇宫app官网-Lab)—为学生提供实践行动学习体验，将人工智能工具应用于现实世界的业务挑战，同时帮助主持人开发新的能力和想法。
“这些项目精彩地体现了埃森哲和麻省理工学院之间合作的价值，五年来，这些合作一直通过 IDE 和其他项目取得强劲进展，”埃森哲增长和战略副总监 Prashant Shukla 说道。
项目 1：卫星跟踪聊天机器人
目前在永利皇宫app官网中的所有低地球轨道 (LEO) 卫星中有超过 50% 是在过去两年部署的，标志着埃森哲认为具有巨大增长潜力的领域正在加速发展。 这些低地球轨道卫星的轨道通常在 1000 公里以下，广泛用于地球观测、通信和成像，这使得它们对于星链和其他全球互联项目等项目至关重要。
然而，太空相关任务的激增带来了新的运营需求。在组建 Gen永利皇宫app官网-Lab 团队之前，埃森哲的顾问越来越多地承担理解卫星跟踪和轨道动力学的任务。他们遵循的现有流程既耗时又低效，需要顾问使用复杂、分散的工具——通常手动解析大量物理数据，而许多人缺乏技术背景。需要一个用户友好的代理来充当领域感知助手，能够解释自然语言查询并返回可靠的、特定于场景的卫星数据。
查询示例：目前距离巴黎最近的卫星是哪颗？
回复：目前距离巴黎最近的卫星是 STRIX-1，距离为 511.51 公里。
在 Accenture Innovation 技术副总监 Srikumar Subramanian 的指导下，一群麻省理工学院斯隆商学院的学生创建了一个工具来实现这一目标。
他们开发的新 AI 聊天机器人可以通过自动化数据解析、可视化和永利皇宫app官网推理来实现卫星跟踪功能的民主化。更具体地说，它智能地解析用户查询，确定是否需要执行代码，生成并运行相关代码，并返回清晰的、人类可读的输出。它的简单性可以使埃森哲顾问（无论其技术专业知识如何）能够快速为电信、国防和物流等行业的客户生成可行的见解。
“如果天文学家想要查看卫星是否正在穿越他们的观测区域，或者研究人员想要安排对特定卫星的观测，他们想知道在哪里以及何时进行观测。这个聊天机器人可以快速告诉他们，”Subramanian 说。
对于麻省理工学院的学生来说，了解代理 永利皇宫app官网 工作流程是该项目的亮点。
“除了制作提示和原型之外，我还了解到，真正的影响来自于精心策划稳健的流程、集成实时数据提取、错误处理和清晰的用户反馈循环。”MBA ’25 的 Brimar Olafsson 补充道。 “这种将技术可行性与用户体验联系起来的整体视角肯定会影响我在未来职业生涯中处理人工智能解决方案的方式。”
MBAn '25 Maxime Basse 的主要收获是认识到工作演示与可投入生产的代理 永利皇宫app官网 系统之间存在巨大差距，特别是在涉及大型语言模型时。 “虽然我们很早就有了一个功能原型，”他说，“但我们的大部分精力都花在完善提示和处理边缘情况上，以确保实际使用的可靠性和稳健性。”
为了表彰学生们利用生成式 AI 解决复杂的后勤挑战来优化永利皇宫app官网资产规划的前瞻性方法，该团队在麻省理工学院首届 GenAI-Lab 竞赛中获得了第一名。
项目2：工作场所的机器人
据 SkyQuest 称，到 2032 年，人形机器人市场预计将达到 169.296 亿美元，复合年增长率为 34.2%。埃森哲实验室创新研究首席总监阿尔帕纳·杜贝 (Alpana Dubey) 表示，由于人形机器人变得越来越便宜，并显示出许多新的潜力，埃森哲的客户开始询问它们是否是一项好的投资。
[我们的客户]想知道如何在他们的行业中使用机器人、他们的业务流程的哪一部分可以实现自动化，以及需要多少成本。
在埃森哲接待 Gen永利皇宫app官网-Lab 学生团队之前，它依赖于耗时数周的漫长研究，并束缚了他们的工程团队。该公司正在考虑为其制造和服务客户提供一种更快、更可靠的方法来评估人形机器人是否可以替代特定任务（拧开螺栓、打开盖子等）的体力劳动。 麻省理工学院斯隆管理学院的一群学生与 Dubey 和她的团队合作，致力于创建人形机器人流程顾问的早期原型，将评估时间缩短到几分钟。
“看到当今的大型语言模型如此轻松地处理像视频到投资回报率分析这样复杂和开放的问题，真是令人难以置信，”MBA ’25 的 Siddharth Chilukuri 说道。
真正突出的是没有任何单一模型可以处理端到端。它需要对多个模型进行智能编排，每个模型都专注于特定组件，以使整个解决方案无缝运行。虽然距离生产级部署还有一段路要走，但这一概念验证清楚地阐明了技术和行业的道路。
新的 Advisor 原型是一个紧密协调的管道，融合了多模式 永利皇宫app官网、基于规则的逻辑和领域数据，为快速分析任务（可通过人形机器人实现自动化）和 ROI 评估奠定了基础。这种快速分类让团队可以立即放弃不可行的任务，并专注于顶级自动化机会的详细试点工作，从而显着缩短工程研究时间。通过允许用户输入正在执行的人类任务的简短视频，他们可以了解机器人是否可以完成该任务以及效率如何。除此之外，学生们还开发了一个成本预测模型，为用户提供五年投资和可行性回报图。
“对我来说，一个重要的收获是意识到，通过工业视频片段评估机器人自动化的成本效益之类的问题，以前过于复杂或耗时，现在已经可以通过 Gen永利皇宫app官网 解决。但获得有意义的结果并不神奇，”MBA '25 的 Siddharth Mehta 指出。
大型语言模型需要清晰的上下文、结构和方向才能有效。 Gen永利皇宫app官网 开启了令人难以置信的可能性，但它也要求我们学习使用这种新型智能的全新方法。
推进技术和业务
麻省理工学院的两个团队帮助开发的新工具不仅满足了埃森哲的业务需求，还提高了该公司作为永利皇宫app官网和机器人咨询领域具有前瞻性思维的领导者的声誉，为客户提供更快的响应时间、经济高效的解决方案和更高质量的见解。
“这两个项目都受到高度赞赏”，埃森哲创新董事总经理兼高级技术研究主管 Shubhashis Sengupta 表示，他指出，他正在向公司业务部门提出学生的建议，看看是否可以将其推向市场。
“在埃森哲，我们希望孵化新业务”，Subramanian 补充道。 “此类项目无疑可以帮助我们更好地了解这些行业，并产生新的想法，我们可以与合作伙伴和客户一起探索并扩大规模。”
