永利皇宫app官网 Jonasson 和 Trichakis：基于分析的阿片类药物过量预测

教授乔纳斯·乔纳森 和尼科斯·特里查基斯 正在继续与行业合作伙伴史坦顿岛表演提供者系统 (SIPPS) 合作，研究方法和模型，以预测个人发生任何与阿片类药物相关的不良事件的风险，并评估提供者如何使用这些模型对患者进行干预。 

目前，他们已经测试了模型并得出了四个主要发现：

1. 他们找到了一种方法来训练模型来预测相对罕见的结果，特别是致命的过量用药。他们的方法优于其他已经使用的方法。 
2. 研究团队并没有开发多个模型，每个模型对应一种可能的结果，而是采用了一个模型来预测不同的结果。在现场，这可以让提供商更轻松地实施和维护该工具。 
3. 他们的模型可以识别出少数需要干预的患者，从而预防大部分与阿片类药物相关的伤害。具体来说，他们可以确定 1% 的患者造成了所有阿片类药物相关不良事件的 68%。 
4. 该模型足够稳健，其预测性能不会受到报告数据延迟或不良事件预测延长天数的影响。 

该项目产生了一个模型和实施，可以帮助 SIPPS 更好地为高危患者提供服务。 永利皇宫app官网的研究人员团队已经成立，以支持这一实施并对干预系统（预测分析和外展计划的结合）进行影响评估。