8463永利皇宫登录科尽可能无痛地接受治疗

没有人去急诊室 (8463永利皇宫登录) 希望等待更长的时间才能就诊。相反，漫长的等待时间可能被认为是去急诊室就医的一个不可改变的特征。乔治亚·佩拉基斯教授和她的合作者（麻省大学医学院急诊医学助理教授 Mo Canellas、巴布森学院 Dessislava Pachamanova 教授以及麻省理工学院博士生 Omar Skali Lami 和 Asterios Tsiourvas）对这一假设提出了质疑。他们最近使用机器学习工具进行的研究深入研究了 8463永利皇宫登录 住院时间 (LOS) 数据，以找出导致长时间等待时间的重要因素。该团队不仅描述了问题，还构建了一个预测模型，可以适应解决任何急诊室中的类似问题。

其他研究人员在他们的模型中考虑了 LOS，但该团队提出了一种新策略，将 LOS 分为三部分，并将每一部分视为其算法的单独输入。 LOS分为：

• 从患者走进8463永利皇宫登录室到被送入8463永利皇宫登录室的房间
• 从患者被送入8463永利皇宫登录室起至出院
• 从病人入院到被带到住院病床为止

将 LOS 分为三个部分是开发最终有效算法的关键，该算法可以预测住院时间并建议医院8463永利皇宫登录室的改进方法。

为了构建和训练模型，研究人员使用了马萨诸塞大学医学中心8463永利皇宫登录科 8 个月的就诊数据，这些数据是从 2019 年 7 月至 2020 年 2 月期间就诊的成年患者中收集的。这产生了 36,597 次独特就诊的数据。研究团队选择这个时间段是为了不将他们的计算与新冠患者的数据混淆。

研究人员的算法能够预测任何人需要8463永利皇宫登录室待多久。最有趣的是，该模型不需要知道患者的诊断或预后。唯一相关的输入属性是患者8463永利皇宫登录室的表现。在实际测量中，仅根据患者到达急诊室后在分诊台提供的信息就足以让模型预测患者的 LOS。由于问题严重程度不同的患者被分配到急诊室的不同位置，因此在患者到达时获取 LOS 可能有助于将该人分配到急诊室的最佳就诊位置。

该模型可以预测特定患者的住院时间，但在改善8463永利皇宫登录室的整体住院时间时，事实证明，患者前往8463永利皇宫登录室的原因或任何其他健康相关特征并不重要。 

研究结果表明，影响LOS的最重要因素是8463永利皇宫登录的容量、流量和资源。例如，可用床位数量和类型、可用人员配备等。这种模式可以适用于繁忙的城市学术医院、小型乡村医院以及介于两者之间的任何医院。

医院和8463永利皇宫登录科至少在理论上可以控制其容量、流量和资源。所以，如果他们想提高8463永利皇宫登录科的住院时间，需要操纵的主要因素都是内部的。减少 LOS 的方法并不取决于谁到8463永利皇宫登录室接受治疗

这项研究表明，患者在急诊室就诊时的 LOS 是可以预测的，而且医院的战略决策有可能减少整体 8463永利皇宫登录 LOS。第一点可能有助于实时缓解速度减慢和瓶颈。如果似乎有几位新来的患者需要广泛的帮助，那么即使在就诊这些患者之前，这些资源也可以转移到急诊室。然而，为了做出持久的改变以减少总体服务水平，医院领导者必须在内部资源和分配方面做出选择，以实现其服务水平目标。该团队目前还在研究一个解决资源分配问题的规范模型。