永利皇宫app官网的背景

基本主题，包括：矩阵/向量表示法、矩阵和向量运算、行列式、特征值和特征向量、线性方程组以及主成分分析。

多变量微分和积分、级数展开以及函数逼近和最大化。

样本空间和随机变量、常见分布和密度、分布矩、条件概率和贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、联合分布和随机独立性。

置信区间、假设检验、线性回归模型、普通最小二乘法、似然原理和机器学习。

进入麻省理工学院金融硕士项目的学生应具备处理和分析数据所需的基本编程技能。作为学位要求的一部分，所有学生都必须参加并永利皇宫app官网 Python 编程素养测试。

数据营 是一个数据科学和编程领域的在线互动培训和教育平台。

准备 15.004 金融专业人士编程的有用资源包括：
• 6.100L: CS 和 Python 编程简介（按照 2022 年秋季的教学）
• Python 101 Google Colab 笔记本
• Lubanovic (2025) - Python 简介，第三版
• McKinney (2022) - 用于数据分析的 Python，第三版
• Hilpisch (2018) - Python 金融，第二版

永利皇宫app官网开放课件 提供对许多可能有用的资源的访问，包括讲座视频、讲义、问题集、考试和解决方案。

• 18.02 多变量微积分（如 2007 年秋季所讲授）*
– 讲座 1-4：一些向量和矩阵属性
– 第 8-13 课：偏导数；拉格朗日乘子
• 18.05: 概率与统计概论
• 18.06: 线性代数（按照 2010 年的教学）*
• 6.041: 概率系统分析和应用概率（按照 2010 年的教学）*
• 6.041x：概率导论 – 不确定性的科学