可持续发展仍然是影响全球各行业公司运营方式的最重要因素之一。然而，根据来自的一份新报告，组织仍然面临着测量永利皇宫app官网等关键可持续发展行动的挑战。麻省理工学院运输与物流中心还有供应链管理专业人员委员会。
永利皇宫app官网 3 排放，其中包括公司价值链上发生但不受组织直接控制的间接永利皇宫app官网，平均占公司总永利皇宫app官网量的 75%。然而，根据“，由于供应商和客户关系网络及其扩展的业务工作流错综复杂，组织很难跟踪这些永利皇宫app官网”2024 年供应链可持续发展状况”报告。该报告基于对不同行业和业务职能的供应链专业人士的调查，收到了来自 80 个国家的 7,000 多人的回复。
以下是该报告中关于永利皇宫app官网 3 排放带来的挑战以及为解决这些挑战而采取的措施的五个要点。
准确的永利皇宫app官网核算至关重要
想要确定可以在哪些方面减少温室气体永利皇宫app官网的组织需要了解和监控其碳足迹。这要求他们重新思考并更新他们的永利皇宫app官网核算。
研究人员发现，虽然公司已经越来越擅长计算永利皇宫app官网 1 和永利皇宫app官网 2 排放量，但由于供应商关系网络及其扩展的业务活动的复杂性，计算永利皇宫app官网 3 排放量仍然存在问题。目前的排放计算不灵活且容易出错，导致计算结果不准确。
报告指出，需要对方法进行更改，“以确保向监管机构提供的数据准确，并且能够奖励企业做出可持续的选择，而不会对它们产生负面影响”。
数据异常值很常见，而且难以识别
为了实现准确的永利皇宫app官网报告，组织需要准确的数据。虽然这听起来很简单，但企业在这一领域面临着两个挑战：不同的数据来源，以及由于不同的碳追踪方法而导致的永利皇宫app官网信息不一致。
报告称，这些复杂性会导致不准确，从而严重扭曲结果并导致永利皇宫app官网数据报告不正确。虽然异常值检测是数据分析的关键部分，但目前并不能自动执行永利皇宫app官网报告。麻省理工学院最近的一项研究提出使用异常值检测算法，可以更精确地评估组织的永利皇宫app官网 3 排放数据。
跨部门需要标准化
虽然不同部门需要采用自己的方法来跟踪排放量并与客户共享信息，但永利皇宫app官网 3 排放的构成必须在各部门之间实现标准化，以建立明确的基准。该报告建议制定一个经过沟通和商定的全球标准，以便当一家公司与欧盟或加利福尼亚州共享其永利皇宫app官网 3 排放量时，共享的是所需的数据。
“如果没有这些原则，企业就无法清楚地了解所有永利皇宫app官网 3 排放核算的要求，这意味着对于每项法规，他们都必须重新评估排放数据，以满足并共享该法规的要求。这是一项极其耗费人力的工作，而且随着时间的推移，除非为每个部门都制定明确的指导方针，否则只会增加这种情况，”报告指出。
该麻省理工学院可持续供应链实验室报告指出，旨在制定这些指南，以对永利皇宫app官网 3 排放标准产生全球影响。
生命周期永利皇宫app官网报告需要简化
基于支出的方法，通过将购买的商品或服务的经济价值数据乘以与其货币价值相关的行业平均永利皇宫app官网因子来估算永利皇宫app官网量，当无法获得供应商的直接永利皇宫app官网数据时，通常会使用基于支出的方法。存在更准确的报告方法，但由于它们要求组织跟踪可能引起隐私问题的信息，因此公司更难以实施。
报告建议，为了能够向生命周期永利皇宫app官网报告过渡，公司需要在永利皇宫app官网跟踪技术和设备方面取得进步。报告指出：“麻省理工学院可持续供应链实验室的研究议程侧重于提高永利皇宫app官网跟踪设备的可访问性和准确性。” “目标是提高生命周期永利皇宫app官网方法的可及性，使企业能够修改其当前的数据收集做法并利用真实准确的永利皇宫app官网数据。”
机器学习将改变永利皇宫app官网跟踪
传统的永利皇宫app官网跟踪方法经常依赖于定期报告和估算，而这些报告和估算往往已经过时且不准确。机器学习算法可以识别污染源和永利皇宫app官网模式，通过分析各种数据流提供近乎实时的永利皇宫app官网水平更新。
使用机器学习还有其他一些好处。它提高了永利皇宫app官网清单的准确性和可靠性，并能够及时采取干预措施以减轻环境影响；它有利于对温室气体永利皇宫app官网的持续监测和适应性管理；报告称，它可以帮助组织做出更明智的决策和干预措施。
报告指出，“最终，真实数据跟踪器改进和机器学习的结合成为全球应对气候变化和实现可持续发展目标的强大工具。” 阅读报告
