哪些因素与 COVID-19 永利皇宫463cc率相关，哪些因素无关？报告将病毒永利皇宫463cc与空气污染、种族和社会经济地位等因素联系起来。现在，麻省理工学院斯隆管理学院的新研究探讨了冠状病毒永利皇宫463cc率与常见变量的相关性。
麻省理工学院斯隆管理学院应用经济学教授撰写了一篇工作论文，“什么与 COVID-19 永利皇宫463cc率相关、什么不相关”，与 Bora Ozaltun，一名研究生研究助理麻省理工学院能源与环境政策研究中心.
研究人员使用线性回归和负二项式混合模型，分析了 4 月 4 日至 5 月 27 日期间县级 COVID-19 每日永利皇宫463cc率与多种因素的关系，包括患者的种族、年龄、健康和社会经济状况，以及当地气候、空气污染暴露和通勤模式。
Knittel 和 Ozaltun 在他们的论文中强调，这些关系不是因果关系。然而，研究人员希望政策制定者可以利用这项工作进一步确定影响永利皇宫463cc率的机制并采取相应的政策。
前面有四点要点：
1。乘坐公共交通的通勤次数越多，永利皇宫463cc率越高。 尼特尔说，随着城市重新开放和人们开始返回工作场所，这一点尤其重要。值得注意的是，他表示，这种正相关性也存在于开车甚至步行上班时，而不仅仅是乘坐公共交通时。
“刚上班就存在风险，这会导致更高的死亡率，”克尼特尔说。 “此外，乘坐公共交通系统本身还存在额外的风险。”鉴于这一永利皇宫463cc，政策制定者可能会呼吁延长远程办公时间和/或更好地对公共交通进行消毒和保持社交距离。
2。相对于白人和 65 岁以下人群，非裔美国人和老年人更有可能死于 COVID-19，但原因尚不清楚。研究人员没有永利皇宫463cc人均 ICU 床位、肥胖率或贫困率与 COVID-19 死亡率之间的相关性；他们的研究控制了收入和健康保险。这与许多关于非裔美国人死亡率较高的常见说法背道而驰，并引发了系统性原因是否是罪魁祸首的问题。
“因为我们的模型中有很多变量，所以我们可以区分其他地方记录的相关性有多少来自我们模型中的因素（例如收入和保险差异），以及有多少来自模型中未包含的因素，”Knittel 说道。
具体而言，研究人员永利皇宫463cc证据表明，即使在控制模型中的所有变量之后，非裔美国人的死亡率仍然较高。 “这种相关性并不是因为[非裔美国人]的糖尿病发病率较高，[也]不是因为他们的收入较低，”克尼特尔说。
根据这些调查结果，政策制定者应重点关注可能导致差距的其他解释。 “鉴于我们现在正在进行的全国性对话，政策制定者应该投入资源来理解这一点，”克尼特尔说。
他推测保险质量或医院质量可以解释这种正相关性。 “可能是其他歧视来源增加了压力水平，”他说。 “我当然会鼓励政策制定者对此进行调查，并努力克服系统固有的任何偏见。”
3。永利皇宫463cc率与肥胖率无关。虽然有更高的体重指数被认为更容易感染 COVID-19，Knittel 的研究并未永利皇宫463cc肥胖与死亡之间存在相关性。
“肥胖率是一个谜”，他说，这值得进一步调查。 “我们计划继续更新分析，希望随着我们对这种病毒的了解更多，其中一些谜题能够得到解释。”
4。房价较高的县永利皇宫463cc率较高。这是违反直觉的，因为较富裕的地区可能拥有更高质量的医院并提供更好的医疗服务。尼特尔说，这一点需要更深入的探索。
“这纯粹是猜测，但我们倾向于认为更高的房价与更密集的房屋、居住在城市等相关。因此，[观点]可能会永利皇宫463cc人们只是住得更近这一事实，”他说，例如在价格昂贵的高层城市公寓中，保持适当距离的机会较少。
挑战常见的叙述
Knittel 希望他的作品有助于挑战有关 COVID-19 的常见说法；他还计划进一步追踪各州如何遏制该病毒。
“试图更好地了解推动趋势的因素将是一个重要的问题，”克尼特尔说。 “我们的研究不一定会告诉你是什么在推动它，但它会告诉你是什么在推动它，这对于政策制定者来说同样重要。”
