永利皇宫463cc的 HSI 研讨会：利用先进的数据科学为临床决策者提供支持：从临床记录中推断胰岛素治疗方案，与 Steve Spear 和 Monisha Pushpanathan 合作

本次演讲的重点是增强临床医生的决策能力，以便他们能够更快地为个别患者制定量身定制的诊断和治疗计划。从历史上看，临床医生的能力仅反映了他们的个人经验。现在，数据存储库包含足够的集体经验，如果有效利用，临床医生的能力可能会大幅提高。我们评估文本挖掘技术，通过使用机器学习技术将非结构化临床记录中难以访问的信息转换为结构化格式来推断 2 型糖尿病胰岛素治疗方案的永利皇宫463cc治疗决策和结果，使其适合有效的研究和分析。

这项研究是一项持续努力的一部分，旨在确定可以从书面患者和护理人员记录的经验中获得哪些见解。选择 2 型糖尿病作为目标病症是因为它影响许多患者，但因果关系（基因型、表型以及经验特征和症状之间的关系）却很难绘制出来。如果我们能够更好地了解糖尿病，其他疾病（例如癫痫、偏头痛）也会引发类似的研究。

永利皇宫463cc，DBA、MS、MS，是麻省理工学院的高级讲师。  他的工作重点是建立组织结构和行为，以实现高度活跃的发现动态，从而更快、更轻松地更好地定义问题并生成可行的解决方案。他发表了高速边缘 以及各种管理和医疗保健期刊，包括哈佛商业评论、内科医学年鉴和学术医学。  他的客户包括美国海军（该海军的高级领导层制定了“高速学习”服务范围计划）、英特尔、GSK、Intuit 和 Alcoa。

Monisha Pushpanathan 是永利皇宫463cc系统设计和管理项目的硕士学位候选人。在进入永利皇宫463cc之前，Monisha 曾担任高盛金融工程团队的技术主管，并拥有印度 PSG 理工学院的软件工程学位。她感兴趣的领域包括软件工程和工程管理。