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本文件改名缘由:农田建设项目涵盖范围广,包含土地平整、土壤改良、灌溉与排水、田间道路、农田防护与生态环境保持、农田输配电等多个方面,但并非所有建设环节都适用遥感监测。根据遥感监测目标和内容,将农田建设项目监测对象锁定为农田基础设施,为了聚焦遥感监测对象、契合农田管理实际需求,将标准名称“农田建设项目遥感监测技术规范”更改为“农田基础设施遥感监测技术规范”,能够使名称更具有针对性。 文件标准化对象为农田基础设施遥感监测技术,主题是规范化农田基础设施遥感监测内容、监测流程、数据准备与预处理、遥感分类识别、实地调查以及监测产品编制等内容。 2.制定背景 高标准农田是保障国家粮食安全的 “压舱石”,是支撑农业现代化的“硬基础”,建好、管好、用好高标准农田,通过提升耕地质量、优化资源配置、促进科技赋能,为端牢中国饭碗、实现农业可持续发展提供了关键支撑。我国农业农村部每年投入千亿级资金推进高标准农田建设,截至 2024 年底,全国已建成高标准农田超 10 亿亩,且建设规模仍持续扩大。随着高标准农田建设的规模化推进,其基础设施(如灌排工程、田间道路、防护设施等)的运维管理、建设质量核查、动态变化监测等需求日益迫切。传统监测方式依赖人工实地调查,存在覆盖范围有限、耗时耗力、更新滞后、数据标准化程度低等问题,难以适配高标准农田精准高效管理维护的要求。遥感技术凭借“大范围覆盖、高频次更新、低成本高效、客观化监测”的核心优势,已成为高标准农田基础设施监测的关键技术手段,可实现对农田灌排系统、道路、防护等设施建设及损毁情况的快速核查与动态跟踪。 然而,当前遥感行业标准多聚焦于通用地物分类、影像处理等基础技术环节,高标准农田相关规范则侧重于建设工程技术要求等管理层面,尚未形成针对“农田基础设施遥感监测”的专项技术规范:既无明确的监测指标,也缺乏统一的监测流程,导致不同地区、不同单位开展的遥感监测工作技术路径不统一、数据成果不可比、应用效能打折扣,严重制约了遥感技术在高标准农田管理中的规模化、标准化应用。为填补这一技术空白,规范全国高标准农田基础设施遥感监测工作,保障监测数据的科学性、一致性和可用性,支撑高标准农田建设质量监管与长效运维,亟须制定《农田基础设施遥感监测技术规范》,为行业提供统一的技术指引。 3、起草单位和起草人分工 本文件由中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、中国农业科学院农业信息研究所、西北农林大学、华中师范大学等单位共同参与制定。中国农业科学院农业资源与农业区划研究所为本文件主办单位,全面负责本文件的编制和管理工作;吴文斌、余强毅、夏浪、范蓓蕾、段玉林、刘佳、史云、向梦花、胡琼、吴浩、苏宝峰等作为核心起草人参与标准内容的编制和试验验证等工作。 主要起草人如下表所示: 表1 主要起草人 姓名工作单位职称/职务项目分工吴文斌中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员总体负责余强毅中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员文件立项等夏 浪中国农业科学院农业资源与农业区划研究所副研究员工作计划、内容编写等范蓓蕾中国农业科学院农业信息研究所副研究员段玉林中国农业科学院农业资源与农业区划研究所副研究员试验验证等刘 佳中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员内容验证等史 云中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员内容修正等向梦花中国农业科学院农业资源与农业区划研究所工程师内容编写等胡 琼华中师范大学副教授材料修正等吴 浩华中师范大学教 授材料整理等苏宝峰西北农林科技大学教 授材料整理等高 添中国科学院沈阳应用生态研究所研究员材料整理等孙 亮中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员内容验证等郑 晓中国科学院沈阳应用生态研究所研究员内容修正等俞凯辉浙江省测绘科学技术研究院高级工程师意见整理等林飞宏浙江省测绘科学技术研究院副主任意见整理等张 帅农业农村部农田建设管理司副处长标准指导杨 鹏农业农村部农田建设管理司副司长标准指导李召良中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员标准指导唐华俊中国农业科学院农业资源与农业区划研究所院 士标准指导 4、主要工作过程 (1)起草阶段 计划下达后,主办单位组成了标准编制工作组,立刻展开标准研制工作并确定了工作方案。 为规范指导高标准农田遥感监测试点工作,标准编制组在总结遥感监测技术经验和高标准农田建设管理要求基础上,结合高标准农田建设通则、耕地质量评价等标准文件,多次邀请农业农村行业专家、高校学者及信息化专家进行研究探讨,于2023年7月形成《农田基础设施遥感监测技术规范》初稿(原名《基于中高分辨率卫星的高标准农田监测技术规范》)。2023年8月底农田建设司印发了《关于支持开展高标准农田遥感监测试点工作的通知》,支持广东省等31个地区作为首批开展高标准农田遥感监测试点区域,本标准初稿随通知印发给各试点区域,用于指导各地区开展高标准农田遥感监测工作。 由于高标准农田遥感监测试点工作为期一年,为了充分试验和论证遥感监测技术规范内容,本标准编制在2024年试点工作期间,一直处于论证和试验阶段,为此,该标准的编制进度滞后于常规进度。 (2)征求意见阶段 2025年1月至6月,在高标准农田遥感监测试点工作经验基础上,标准编制组收集整理国内外相关标准规范、文件资料以及高标准农田遥感监测试点技术报告及对《基于中高分辨率卫星的高标准农田监测技术规范》试用的反馈,研究制定标准实施方案,确定标准技术路线和时间进度安排。2025年7月至9月,标准编制组对试点地区反馈的问题及建议进行研究梳理,在《基于中高分辨率卫星的高标准农田监测技术规范》基础上进行修订,并提出将标准名称改为《农田基础设施遥感监测技术规范》,聚焦于农田基础设施的遥感监测,同时修改完善标准内容,于2025年10月形成了《农田基础设施遥感监测技术规范(征求意见稿)》。 2025年11月,拟在农田建设司指导下印发〈农田基础设施遥感监测技术规范(征求意见稿)》征求意见函,征求各省、自治区、直辖市农业农村(农牧)厅(局、委)意见,进一步推动农田遥感监测标准体系建设,规范高标准农田监测工作。 (3)审查阶段(未经审查的不写本部分) (4)报批阶段(未经报批的不写本部分) 国家标准编制原则、主要内容及其确定依据,修订国家标准时,还包括修订前后技术内容的对比 1、编制原则 本文件依据GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》要求编写,符合国家标准的编写规定和要求。此外,本文件还遵循以下几个原则。 实用性原则 紧密结合高标准农田管理实际需求(如建设验收核查、年度运维监测、灾毁设施排查),确保技术要求可落地、易操作,适配各级农业农村部门、技术服务单位的应用场景。 操作性原则 充分考虑不同遥感监测方法的技术特性以及不同监测对象特征,简化指标和流程,使得遥感监测在实际工作中具有可操作性。 规范化原则 统一监测数据的格式、精度要求、成果输出形式,确保不同区域、不同批次的监测成果可对比、可整合,支撑全国高标准农田基础设施 “一张图” 管理。 兼容性原则 与现行高标准农田建设、管理相关规范、遥感技术基础标准等保持兼容,避免技术要求冲突,形成标准协同效应。 2、编制依据 本文件以“需求导向、技术可行、实践验证”三大维度为依据开展编制工作。具体如下: (1)政策与管理需求依据:依据《全国高标准农田建设规划(2021-2030 年)》中提到要加强动态监管,通过航空航天遥感、卫星导航定位等技术构建空天地一体的立体监测监管体系,落实高标准农田建设监管和后续管护,保障高标准农田质量。已建的高标准农田维修保养难度较大,部分项目因工程设施不配套、老化或损毁问题不能正常发挥作用,因此要保障高标准农田建设质量,对农田设施维护和损毁情况进行长期监测是很有必要的。 (2)技术实践依据:总结近年来国内多地(如河南、江苏、黑龙江等高标准农田主产区)利用遥感技术开展监测的实践经验,提炼出“数据准备—预处理—分类识别—实地验证—成果编制”的工作流程,同时针对实践中遥感监测技术方法,提出传统方法、机器学习、深度学习等多种技术选择。 (3)技术标准依据:参考《地图学术语》(GB/T 16820) 基础标准,确定遥感数据空间基准参数;结合《高标准农田建设通则》(GB/T 30600-2022)、《高标准农田建设评价规范》(GB/T 33130-2024)中对基础设施的定义,明确遥感监测对象的类别,将其分为点状设施、线状设施和面状设施。 (4)空间分辨率需求依据:根据高标准农田管理中对基础设施监测管理要求,通过多次试验验证(覆盖平原、丘陵、山区等不同地貌),确定不同监测对象的遥感影像空间分辨率需求。 3、标准主要内容 本文件为农业行业标准,规定了农田基础设施遥感监测的基本要求、内容、流程及相关技术规范,适用于基于高分辨率遥感影像的高标准农田基础设施建设与使用情况监测,服务于建设管理和建后管护工作。 监测对象涵盖项目区内点状、线状、面状三类农田基础设施,核心监测指标包括设施位置、设施类别及相关属性。空间基准采用 CGCS2000 坐标系,高程基准为 1985 国家高程基准,监测宜选择作物无遮挡时段开展。 监测流程分为四阶段:一是数据准备与预处理,收集规划图、竣工图等业务数据及遥感数据,经质量检查、影像校正后编制工作底图;二是遥感分类识别,通过目视判读、机器学习(如 SVM、RF)、深度学习(如 CNN)等方法提取指标信息,精度需高于85%;三是实地调查,通过走访、测量等方式核验遥感结果并修正;四是编制遥感监测矢量数据(Shapefile 格式)及包含项目概况、监测方法、统计数据等内容的监测报告。 文件还附录了农田基础设施分类、常用卫星参数、遥感分类技术路线及实地调查手册,明确了不同监测对象所需遥感影像的空间分辨率要求,为规范开展高标准农田基础设施遥感监测提供全面技术支撑。 4、解决的主要问题 本文件重点解决当前高标准农田基础设施遥感监测工作中的 4 类核心问题: (1)解决“监测内容不明确”问题:明确高标准农田基础设施遥感监测的核心对象(灌排工程、田间道路、防护设施等)及各对象的监测指标,首先根据设施上图情况分为点状、线状和面状类型,监测指标简化为四大类,包括设施位置、设施类别和其他属性,其他属性根据设施类型可自定义。 (2)解决“技术路径不统一”问题:规范从“数据准备”到“成果输出” 的全流程技术要求,如明确不同监测指标对应的遥感数据分辨率要求、预处理环节的处理要求、分类识别方法,规范了技术流程。 (3)解决“成果质量无标准”问题:设定监测成果的精度指标、实地验证方法、成果格式,确保监测数据 “可检验、可信任”。 (4)解决“与管理需求脱节”问题:将遥感监测成果与高标准农田建设验收、运维管理的实际需求对接,规划不符、未建设等情况,直接服务于管理决策,避免与实际管理需求脱节。 试验验证的分析、综述报告,技术经济论证,预期的经济效益、社会效益和生态效益 1、试验报告 31个全国试点范围中25个地区(山东省德州市、济宁市,江西省宜春市,河北省定州市,山西省河津市等)开展了高标准农田工程设施监测试验,覆盖不同建设年限(2019—2023年)的高标准农田,试点内容包括建设进展监测、辅助项目规划设计和运行管护、种植利用监测,监测对象包括点状、线状、面状等遥感可识别的工程设施,涉及多种遥感技术(卫星遥感、有/无人机航拍)、多类分类方法(人工目视解译、传统机器学习、深度学习等)。 (1)试验任务 综合采取以卫星遥感为主、高空航拍和低空无人机摄影等技术手段开展高标准农田项目规划、建设进度监测、设施运行管护情况,种植利用监测等。具体工作情况如下。 1)试点区域情况 首批参与试点的地区涉及19省33个地区,其中,整省推进的1个,整市推进的5个,整县推进的27个。整省和整市推进的地区应在3项任务中自主选择1—2项或全部开展试点,整县推进的地区应开展全部3项试点,覆盖高标准农田建设项目的全流程监测。试点地区名单如附表1所示。 2)成果提交情况 按照农田建设管理司的通知要求,各试点地区于2024年7月底提交了遥感监测试点总结报告。累计收到报告34份,涉及19个省的34个地区(包含非试点地区),其中,整省推进的1个,整市推进的5个,整县推进的28个。各试点地区根据需求和区域特点,选择1—4项内容开展了试点工作,包括项目规划设计、项目建设进展跟踪、设施运行管护监测和建后利用监测。具体试点内容详见附表2。 (2)验证内容 本次试点涉及我国7大高标准农田建设区。各区域遥感监测都有独特挑战,通过针对性地开展监测,分析了卫星遥感、有人机航拍、无人机照相和铁塔拍摄等不同遥感技术手段对不同监测目标的可行性,通过实地验证,总结出一套适合不同区域的高标准农田遥感监测技术流程。 1)辅助项目规划设计 在项目规划设计方面,利用遥感影像,一是可以宏观把握项目的整体布局。设计人员从卫星和无人机遥感中提取项目区域的土地利用现状、地形地貌、水系分布,以及周边的交通网络、居民区等情况,在规划初期确定高标准农田的整体布局,合理划分不同功能区,规划农田与外部的连接通道,提高农田的可达性和物流效率。二是实现项目区参数的精准量算和复核。通过高分辨率遥感影像,实现项目区农田面积、长度、宽度、坡度等参数的准确测量,为规划计提供了准确的数据支持,确保农田规模和形状符合实际需求,同时也有助于合理规划农田的灌溉和排水系统,避免因地形坡度等问题导致的水资源浪费或积水问题。相比传统的实地测量和调查,遥感技术大大提高了工作效率,减少了人力、物力和时间成本,同时也避免了实地调查可能带来的安全风险。 本次试点中,陕西省蒲城县利用0.5米的高空间分辨率卫星遥感影像,对2024年10个新立项项目的项目区位置、耕地面积、耕地坡度、地块破碎程度等进行了分析计算,发现少量设计耕地位于25度以上,为后续调整和效益分析提供了科学数据支撑。此外,吉林省东丰县、山东省济宁市、兰陵县、河南省兰考县、浚县、江苏省海安市、江西宜春市、重庆市大足区等试点地区,也分别采用优于2米的卫星或无人机遥感影像,获取项目区内耕地、水资源、土地覆盖、路桥、地形地貌、非粮非农等静态资源的现状和历史情况,通过空间分析,计算分析高标准农田适宜区建设范围,辅助高标准农田建设区域的选定;通过道路通达度计算、叠加分析、距离测量分析等空间分析方法,评价农田工程设施规划的合理性,对不合理的工程规划进行了调整。 2)项目建设进展监测 主要开展了施工进度监测和竣工验收监测试验。 施工进度监测是基于规划设计图,通过定期获取建设期内的高分辨影像,与施工前影像比较,探测建设区域的影像变化,判断项目是否开工、工程量的完成情况等等。试点结果显示,基于高分辨率的遥感影像,一是辅助实时监测部分工程措施项的施工进度。从前后两期影像上,能够直观地观察到不同阶段高标准农田建设的进展,如土地平整的范围、灌溉渠道和排水设施的修建长度、田间道路铺设情况等。管理者可以根据这些信息及时调整施工计划,确保项目按时完成。二是辅助工程质量控制与问题发现。将设计图与影像叠加分析,及时发现道路、沟渠等部分工程设施的位置、走向,土地平整的范围等与设计规划的差异,以便施工方整改。 在山东省兰陵县,以高点视频监控与卫星遥感监测两种手段为主,辅以无人机监测手段和人工现场确认,对2023年开工建设的4个高标准农田建设项目(建设规模16万亩)进行了动态监测,发现其中一个项目的监理单位在项目管理系统内手工填报的道路施工长度与遥感监测结果偏差20米,现场核实后建设单位及时对施工单位采取施工进度纠偏措施。该县还利用设置在铁塔上的高空视频监控点,每30分钟抓拍一次项目建设区内新建设施位置处的图片,让建设单位通过管理系统可以远程查看每日的施工进度,也为后续追溯和分析提供了依据。 在竣工验收环节,遥感影像能够作为客观的验收依据,一是辅助核查建设范围和内容是否符合规划要求,准确核实耕地的实际面积,确保建设规模达标;详细核对新修沟渠、道路、护坡等的长度、宽度、走向是否与设计一致。如,四川广安区试点中发现土地(田块)计划整治范围与监测得到的范围不一致。重庆永川区试点中发现监测结果中土地整理、田间道路、灌溉与排水等均有变更减少变更增加等现象,及时反映给建议监管单位,督促建设单位、设计单位、监理单位补充完善变更手续。 二是评估土地平整等工程的质量,通过分析田块的形状、土壤反射率一致性等特征,判断土地平整度是否达到要求,以及土壤质地是否均匀。重庆大足示范区分别比较了不同空间分辨率遥感影像对各种工程措施项的识别能力,发现空间分辨率为2米的影像可用于新修(整修)生产路等的监测;1米影像可用于田块整治、新修(整修)提灌站、新修蓄水池、生态沟疏浚等的监测;0.5米影像可实现1米宽度以上的新修(整修)盖板沟、1米宽度以上新修拦河堰等监测;0.15米影像可实现新修(整修)排水沟、新修出水桩等监测;当遥感的空间分辨率低于2米时,在丘陵山区难以准确识别农田设ࠀࠞࠬ࠰࠺࠼࠾ࡀࡲࡴࢀࢂक़০ਚ૘ଈଊୂ୆ୠ୤சஜாொ௎௖௨௬ఔబ൪൬จถာᄬዔ፤፾ᎆᏦᏺᐆᐠᐬᑒᒠᒨᒮᒲᒶᒺᓀ훳뻏ꦱꦟꦩꦘꦘꦘꦘꦘꦘꦘꦩꦘꦾꦩ뺩覑覑醉覑覑覑覑䌏ᡊ伀ъ儀ъ漀Ĩ䌌ᡊ伀ъ儀ъ䌌ᡊ儀ъ愀ᡊ䌓ᡊ䬀Ɉ儀ъ愀ᡊ漀Ĩ䌏ᡊ儀ъ愀ᡊ漀Ĩ䈙Ī䩏䩐䩑䩡桰䈠Ī䩃䩏䩐䩑䩡⡯瀁h䈌Ī⡯瀁㍨㌳㔕脈䩃䩏䩑࡜澁Ĩᔣ╘ᘀ╘䌀⁊伀͊倀͊儀ъ愀⁊漀Ĩ䌗⁊伀͊倀͊儀ъ愀⁊漀Ĩ㘀ࠀ࠰࠺࠼࠾ࡀࡴࢂ૘௬൬จถᄬ፤፾ᓔᓬᓾᔄᔎᔚ÷÷÷ãããããØ윀»묀» ̀Ĥ搒Ũ␖䤁Ŧ愀Ĥက␃ᄁሁ桤ā圀졄怀愁Ĥ摧䤈;਀萑Ǡ搒Ũ䑗È葠Ǡࠀ 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在设施运行管护方面,一是能够及时发现高标准农田的非法占用问题。遥感影像记录的光谱、纹理等特征真实反映了地表的实际状况,为判断高标准农田内是否存在非法占用提供可靠证据,包括占用的位置、范围和面积、时间等信息。相比于人工巡查上报等方式,减少了因人际关系、利益纠葛等因素导致的信息不实或隐瞒不报等问题,有助于保护高标准农田资源。二是辅助部分设施损坏的及时发现。遥感能够快速检测到因自然灾害、人为破坏等原因导致的设施损坏情况,特别是在地震、洪涝等灾害发生后,通过遥感影像可以及时发现田块、灌渠和田间道路的损坏部位,为设施修复提供了决策支持。通过定期监测,及时发现设施损坏的早期迹象,避免损坏进一步扩大,降低维修成本。此外,采用inSAR等雷达影像探测技术,还可以对农田和道路的边坡稳定性、道路路面破损等进行检测。四川广安区和重庆永川区在试点中,将设施分为点、面、线三种类型,采用三期0.75米的天府星座卫星影像,判断每类设施是否存在损毁情况,包括点状的提灌站、现状的机耕道、面状的土地整理后田块等等,并标注了损毁点位,建立了损毁点位矢量数据和统计表,为地方维修和维护提供准确的位置信息。 4)建后利用情况监测 试点结果显示,遥感在高标准农田建后利用方面发挥着重要作用,一是可以及时发现耕地占用、以及种植利用等情况。采用多年的遥感影像,监测高标准农田内植被覆盖度和土地利用类型的变化,识别出可能存在撂荒的区域,为相关部门采取措施鼓励农民复耕或进行土地流转提供信息,确保高标准农田得到充分利用。二是辅助科学评价高标准农田建设成效。利用遥感实现大范围灾后作物生长恢复情况监测,实现高标准农田产能提升程度和抗灾能力的定量评估。 作物种植结构遥感监测的技术较为成熟,各试点区均在这方面取得了较好的试验成果。如,江苏江阴市选择了5个高标准农田项目区,采用2021—2024年的卫星影像,提取了每年项目区内小麦、水稻、露天蔬菜、园地、大棚、林地和休耕地的分布和面积,同时监测了水稻长势和倒伏情况,为农田利用和作物生产管理提供了决策支持。内蒙古赤峰市松山区采用高分辨率卫星影像实现了项目区内玉米、小麦、马铃薯、露天蔬菜、大棚等的面积监测,有效监管高标准农田是否“良田粮用”,为高标准农田管理提供有益参考。山东兰陵县2023年苍山街道建设完成的 4 万亩高标准农田,项目分布片区较多,地形环境复杂,给非粮非农面积统计增加了很多困难,人工进行查看全部高标准农田需要 20 天左右的时间,通过卫星遥感对比分析,结合架设在铁塔上的高点监控定时巡视,只需要 3 天就查看完所有高标准农田,并且不受下雨,刮风的干扰,提高了查看速度,监测分析人员从之前的 90 人次缩减到现在的 12 人次,还通过遥感监测及时发现私搭违建建筑 12 处,还原耕地 55亩,有效地防止了高标准农田的流失。 (3)试验结论 遥感技术可以快速实现对高标准农田的监测,对于高标准农田的规划、建设、管理和评估具有重要意义。 1)提升农田管理效率与精准度。遥感技术可以快速实现对高标准农田的实时监测,准确地获取农田的各种信息,如农田基础设施现状、作物种植结构、长势和产量、灾害损失情况等,有助于及时发现问题,为农田的科学管理提供数据支撑。 2)支持农业政策制定与监管。遥感技术提供的农田监测数据可以作为政府制定农业政策的重要依据,如农田保护政策、农业补贴政策等。这有助于政府更加精准地制定农业政策,提高政策实施效果。同时可以协助政府部门对农田进行监管,确保农田得到合理利用和保护,确保国家粮食安全。 3)推动农田建设管理的现代化进程。遥感技术的应用,促进了高标准农田有据可查、全程监控、精准管理,有利于高标准农田建设项目综合监管能力的提升,推动现代化、信息化的农田监管网络体系建设,有助于农业整体竞争力提升。 总体上,本文件设定的遥感数据要求、预处理流程、分类方法、精度指标均通过试验验证,在不同建设年限的高标准农田中均具有可行性,可满足全国范围内高标准农田基础设施遥感监测的技术需求。 2、技术经济论证 (1)技术可行性论证 当前遥感技术已具备支撑本规范实施的成熟条件: 数据获取能力:国产高分系列卫星(高分2号、6号、7号等)已实现亚米级或重访周期5—7天的2m分辨率观测能力,且数据免费或低成本获取,可满足农田基础设施长期定时监测的数据需求。 数据处理能力:主流遥感处理软件(如 ENVI、ArcGIS、国产 PIE、SuperMap)均支持规范中要求的预处理、分类识别功能,且地方农业农村部门、技术服务单位已普遍配备相关软件与技术人员,操作门槛较低。 实地验证能力:各级农业农村部门积极组建高标准农田“监管员”“管护员”等工作队伍,可依托现有队伍开展监测成果的实地验证,无需额外组建专业团队,实施成本可控。 (2)经济效益分析 采用遥感监测技术能显著提升工作效率,相比传统的人工实地调研,可快速支撑大规模、跨区域、多频次地开展监测任务,经济效益更优。此外通过规范的遥感监测,可及时发现高标准农田基础设施损毁问题,避免因设施失效导致的农田减产(如灌排渠道损毁可能导致粮食减产)。及时修复损毁设施可避免粮食减产损失,长期经济效益显著。 (3)社会效益分析 开展遥感监测可提升农田质量监管能力,实现高标准农田基础设施“全域化、动态化”监管,解决传统监测“覆盖不全、更新滞后”的问题,保障高标准农田建设质量,夯实国家粮食安全基础。 遥感监测技术能优化管理模式,推动了高标准农田管理从“人工巡查”向 “遥感+人工”的智能化模式转变,减轻基层工作人员负担,提升管理效率,同时为跨部门(农业、水利、自然资源)数据共享提供标准化成果,促进协同管理。 开展长期定点质量监测能保障农民权益。及时修复损毁的灌排、道路设施,可改善农田生产条件,降低农民生产劳动强度,保障农作物稳产增收,助力乡村振兴。 (4)生态效益分析 通过遥感监测精准定位设施损毁位置,避免了“大面积开挖、盲目修复”导致的耕地破坏、水资源浪费,保护农田生态环境,能实现精准运维减少资源浪费。 与国际、国外同类标准技术内容的对比情况,或者与测试的国外样品、样机的有关数据对比情况 无 以国际标准为基础的起草情况,以及是否合规引用或者采用国际国外标准,并说明未采用国际标准的原因 本文件未采标。 六、与有关法律、行政法规及相关标准的关系 本文件从技术角度面向规范了农田遥感监测技术规范,不违背现行相关法律法规。 重大分歧意见的处理经过和依据 无。 八、涉及专利的有关说明 无。 实施国家标准的要求,以及组织措施、技术措施、过渡期和实施日期的建议等措施建议 1、组织措施建议 牵头单位:建议由农业农村部农田建设管理司作为牵头单位,统筹全国规范实施工作,制定《标准实施指南》,明确各级农业农村部门的职责分工(如国家级负责全国监测统筹、省级负责区域技术指导、县级负责实地验证与成果应用)。 培训推广:在标准发布后 6 个月内,开展全国范围内的技术培训(覆盖省级、市级、重点县级农业农村部门及技术服务单位),培训内容包括标准解读、遥感技术实操、成果编制案例等,确保相关单位掌握实施要点。 2、技术措施建议 搭建技术支撑平台:依托农业农村部相关科研单位组建 “高标准农田遥感监测技术支撑团队”,为地方提供技术咨询、难题解决(如复杂地貌区监测技术指导)。 完善数据共享机制:推动国产高分卫星数据向地方农业农村部门免费开放,建立“遥感数据 + 高标准农田基础数据(如建设范围、设施台账)”的共享平台,减少数据获取成本,提升监测效率。 制定配套工具:开发“高标准农田遥感监测辅助工具”(如样本库管理系统、精度计算插件),嵌入主流遥感处理软件,降低技术操作难度,确保规范要求的精准落地。 3、过渡期与实施日期建议 过渡期:建议标准发布后设置 3 个月过渡期,供地方农业农村部门、技术服务单位完成人员培训、软件适配、数据准备等工作,确保过渡期后可全面按照标准开展监测。 实施日期:建议标准自发布之日起 6 个月后正式实施,既为过渡期预留充足时间,也可衔接下一年度高标准农田监测任务,确保标准尽快发挥作用。 十、其他应当说明的事项 无。 编制工作组 2025年11月 附表 1 首批参与高标准农田遥感监测试点地区名单 序号类型省市县备注整省试点广东//整市试点内蒙古巴彦淖尔市/山东德州市/济宁市/江西宜春市/宁夏固原市/新疆昌吉回族自治州/整县试点河北省辖县级市 (保定市代管)定州市山西省辖县级市 (运城市代管)河津市内蒙古赤峰市松山区兴安盟扎赉特旗吉林四平市伊通满族自治县辽源市东丰县江苏南通市海安市省辖县级市 (无锡市代管)江阴市安徽淮南市寿县省辖县级市 (滁州市代管)天长市福建渭南市蒲城县江西九江市永修县山东潍坊市寒亭区临沂市兰陵县济南市商河县河南鹤壁市浚县开封市兰考县湖北省辖县级市 (宜昌市代管)当阳市湖南常德市澧县重庆市辖区大足区市辖区永川区四川广安市广安区甘肃庆阳市环县宁夏区辖县级市 (吴忠市代管)青铜峡市银川市贺兰县新疆昌吉回族自治州玛纳斯县博尔塔拉蒙古 自治州博乐市 附表 2 高标准农田遥感监测试点内容 序号类型省市县试点报告试点内容主要成果技术支撑单位整省试点广东//《广东省高标准农田遥感监测试点项目专业技术设计书》广东省南雄市等18个产粮大县,2023年度高标准农田建设项目的建设进展情况、已建成且完成上图入库的高标准农田项目的建后种植利用情况的监测评价; 广东省2019-2022年度间竣工验收且完成上图入库的高标准农田项目设施运行管护情况的监测。1、文档:技术设计书、监测报告、统计表格 2、监测成果:监测成果数据库 3、专题图成果:专题图件广东省国土资源测绘院整市试点内蒙古巴彦淖尔市/《内蒙古自治区巴彦淖尔市 高标准农田遥感监测试点 遥感监测报告》作物种植情况以及撂荒情况的监测。山东德州市/《德州市高标准农田遥感监测试点情况报告》68页项目建设进展 项目设施运行管护 项目建后种植利用建设进展监测成果图 运行管护监测成果图 种植利用监测成果图济宁市/《济宁市高标准农田遥感监测试点建设项目总结报告》119页高标准农田项目建前面积核准 高标准农田项目建设进展 高标准农田项目设施运行管护 高标准农田项目建后种植利用数据展示应用工具江西宜春市/《宜春市高标准农田遥感监测试点情况汇报》3页精准设计复核 5G+高标准农田建后管护试点 设施建设管理 高标准农田监管利用宁夏固原市/《固原市高标准农田遥感监测试点工作情况报告》6页项目建设进展 项目设施运行管护 项目建后种植利用情况新疆昌吉回族自治州/《新疆昌吉国家农业高新技术产业示范区高标准农田遥感监测工作开展情况总结》5页项目建设规划 棉花病虫害监测 作物种植过程监测整县试点河北省辖县级市 (保定市代管)定州市《河北省农业农村厅农田建设管理处 关于开展高标准农田遥感监测试点工作 的情况报告 》8页利用吉林一号和Sentinel-2遥感影像对2023年高标准农田改造提升项目工程建设情况及作物种植利用情况进行精准监测和识别,通过对基础数据的收集、影像数据获取、数据预处理、解译标志建立、地类识别、解译结果修正等,分析高标准农田项目区作物种植类型、种植面积等情况,并提出加快优化农业结构和生产布局等建议。山西省辖县级市 (运城市代管)河津市《河津市高标准农田遥感监测试点项目 成果报告》119页农田设施运行管护 高标准农田建后利用种植1、经过调查核实修订完善后的建后种植利用情况遥感监测矢量; 2、高标准农田项目区的建后种植利用情况遥感监测专题图(包括每一季粮食作物和非粮食作物种植区空间分布图、 全年粮食作物和非粮食作物种植区空间分布图); 3、高标准农田耕地范围内粮食作物面积汇总表内蒙古赤峰市松山区《赤峰市松山区高标准农田遥感监测报告(2024年)》109页项目建设进展 项目设施管护 项目建后利用兴安盟扎赉特旗《内蒙古自治区扎赉特旗高标准农田 遥感监测试点报告》126页项目建设进展 项目设施管护 项目建后利用吉林四平市伊通满族自治县尚未开始试点辽源市东丰县《东丰县高标准农田遥感监测试点工作情况报告》20页项目规划设计 项目建设进展 项目竣工验收 项目设施运行管护 项目建成后种植利用东丰县高标准农田建设管理平台江苏南通市海安市《江苏省南通市海安市高标准农田遥感监测试点项目技术盒监测报告》61页项目建前勘察规划与评价 项目建后种植利用省辖县级市 (无锡市代管)江阴市《2023年首批高标准农田遥感监测试点 江苏省无锡市江阴技术报告》47页地块监测 农作物分布及面积监测 轮作 作物长势 作物倒伏江阴市高标准农田监测试点数据统计(田块形状监测类) 江阴市高标准农田监测试点数据统计(长势监测类) 江阴市高标准农田遥感监测试点数据统计(作物类型、轮作、休耕、倒伏监测类)安徽淮南市寿县《寿县高标准农田建设项目遥感监测工作汇报》5页项目数据分析选址 项目建设施工应用 项目设施运行管护 项目建后种植利用省辖县级市 (滁州市代管)天长市《安徽省滁州市天长市高标准农田建设项目遥感监测试点工作总结》11页项目建设进展监测 设施建设及管护监测 作物种植监测 遥感监测平台建设福建渭南市蒲城县《浦城县高标准农田遥感监测试点项目 工作技术总结报告》133页项目规划设计 项目建设进展 项目运行管护 项目种植利用 监测监管系统开发福建省地质测绘院江西九江市永修县《永修县遥感监测试点报告》3页项目建设进展监测 项目设施运行管护监测 项目建后种植利用监测山东潍坊市寒亭区《山东省寒亭区高标准农田建设遥感监测报告》77页项目建设进展 项目设施运行管护 项目建后种植利用高标准农田遥感监测平台临沂市兰陵县《兰陵县高标准农田遥感监测试点工作总结报告》114页规划设计 建设进展 竣工验收 运行管护 建后种植利用《附件一:兰陵县高标准农田遥感监测试点创新亮点报告》42页 《附件二:兰陵县高标准农田遥感监测试点图集列表》 《附件三:兰陵县高标准农田遥感监测试点工作总结报告》 《附件四:兰陵县高标准农田遥感监测运行管护用户培训》 《6 附件五:兰陵县高标准农田遥感监测运行管护用户手册》 兰陵县高标准农田遥感监测试点成果图集济南市商河县《商河县高标准农田遥感监测试点情况报告》81页项目建设进展 项目设施运行管护 项目建后种植利用建设进展成果图 运行管护成果图 种植利用成果图山东省地址矿产勘查开发局第二水文地质工程大队(山东省鲁北地质工程勘察院)河南鹤壁市浚县《河南省鹤壁市浚县国家级遥感试点县 项目总结报告》234页项目规划设计遥感监测 项目建设进展遥感监测 项目设施运行管护监测 建后种植利用监测开封市兰考县《河南省开封市兰考县国家级遥感试点县 项目总结报告》241页项目规划设计遥感监测 项目建设进展遥感监测 项目设施运行管护监测 建后种植利用监测湖北省辖县级市 (宜昌市代管)当阳市《当阳市高标准农田建设遥感监测试点工作汇报》12页规划设计 过程监管 竣工验收 建后管护湖南常德市澧县《43湖南省常德市澧县高标准农田建设遥感监测报告》30页项目建设进展 项目设施运行管护 项目建后种植利用重庆市辖区大足区《重庆市大足区高标准农田遥感试点报告》104页项目进展监测 设施运行管护监测 种植利用情况监测 成果展示系统开发监测成果图集 技术规范 成果展示系统市辖区永川区《重庆市永川区高标准农田遥感监测试点项目监测情况报告》141页建设进度 运行管护监测 种植利用监测 遥感监测系统开发成果图层 遥感监测系统四川广安市广安区《广安市广安区高标准农田遥感监测试点项目监测成果分析报告》83页1、建设进度监测1、监测成果图集 2、设施监测成果矢量数据 甘肃庆阳市环县《甘肃省2024年高标准农田遥感监测 试点工作进展情况报告》121页1、无人机航测监测高标准农田建设 2、高标准农田运行管护监测 3、高标准农田建后利用监测宁夏区辖县级市 (吴忠市代管)青铜峡市《青铜峡市高标准农田遥感监测试点工作报告》6页农田建设遥感监测 运行管护遥感监测 建后种植遥感监测银川市贺兰县《贺兰县高标准农田遥感监测试点工作报告》4页项目建设进展遥感监测 项目竣工验收遥感监测 项目设施运行管护遥感监测 项目建后种植利用遥感监测新疆昌吉回族自治州玛纳斯县《玛纳斯县高标准农田遥感示范县成果情况汇报》3页博尔塔拉蒙古 自治州博乐市《博乐市高标准农田遥感监测试点工作总结——精准管理下的显著成效与创新实践总结》8页项目进展监测 项目种植监测     农业行业标准资料 賂賘賞賮賲贊贜贠贪贮贾赜赶赺赾趔趖踪踮蹨蹪蹾躂躆躔躞躠躰躶軞軤輂輈輞輢輮輺轈轌轐适途逪遀遘鄈釚鉶銈銊鎸鎺鏌鏎鑀鑺镌關闰陼陾雔雖雘霶靄靆靰鞸鞺韘韜韞韶韺韼顀顊顜餮駲騄骖魆鯜䈌Ī⡯瀁㍨㌳ఒܪ䩃䩏䩑⡯㔕脈䩃䩏䩑࡜澁Ĩ䌏ᡊ伀ъ儀ъ漀Ĩ䌌ᡊ伀ъ儀ъ吀鉶銊鎺鏎鑺镌關闰陼陾雔雘霶靆靰鞺韘韞韶韼顊ôôôôôôÛ퀀ÂÂ퀀Â됀਀&䘋萑ǘ搒Ũ䑗Ä葠ǘഀ萑Ǡ搒Ũ⑇䠀$䑗È葠Ǡ਀萑ǘ搒Ũ䑗Ä葠ǘ਀萏Ɯ搒Ũ䑖Ä葞Ɯ਀&䘋萑ǘ搒Ũ䑗Ä葠ǘ਀萑Ǡ搒Ũ䑗È葠Ǡ᐀顊顜餮駲騄骖魆鯜鯶鲐鴘鴰鴶鴸鵄鶒鷆鷌鷒鷖鷚鷞ôôôôôéÖ츀Æ븀µ딀µ딀µ ̀Ĥ␖䤁Ŧ愀Ĥ܀␃ሁ桤ā愀Ĥ܀␃ሁ桤ā愀Ĥ܀␃ሂ桤ā愀ȤЀ搒Ũഀ萑Ǡ搒Ũ⑇䠀$䑗È葠Ǡ਀萑ǘ搒Ũ䑗Ä葠ǘ਀萑Ǡ搒Ũ䑗È葠Ǡᔀ鯜鯶鱀鲐鴘鴰鴴鴶鴸鵄鶒鶔鶚鶜鷄鷆鷌鷒鷖鷚鷞鷤鷦鷨鷲鷸鷼鸀鸂鸄鸆鸐鸘鸤鸨鸪鸬鸮鸰鸶鸾鹂鹄鹆鹈鹊鹌鹔鹘鹚鹜鹞鹠鹦鹮鹲鹴鹶鹸鹺麀麈麌麎麐麒麔麚麪麮麰麲麴麾黄쟎쟇쟇쟇뷂붽붽슽붽붽붽뷂붽붽슽붽붽붽뷂붽붽슽붽붽붽뷂붽붽슽붽䌈ᙊ愀ᙊ䌈ᡊ倀ي䌌ᙊ倀͊愀ᙊ伈J儀J䌏ᡊ伀J儀J漀Ĩ䌌ᡊ伀J儀J伏ъ儀ъ愀ᕊ漀Ĩ漃Ĩ㔕脈䩃䩏䩑࡜澁Ĩ䌏ᡊ伀ъ儀ъ漀Ĩ䨀鷞鷤鷦鷨鷲ö㘀%က␃ਁ&䘋옍ꐁ␖䤁Ŧ愀ĤÀ欀٤ ᘀĤ␗䤁ŦЀĴ혅ИЀЀЀЀЀ܀咔ࠁ裖؀ヤʙא஑Ᏻᩦ⃙ҀDžҀǣҀ͡ҀӫҀωҀω혓0ӿӿӿӿӿӿ᐀˶ᎅ㘕ᨁᣖ＀＀＀＀＀＀혛ÿÿÿÿÿ᳿ᣖ＀＀＀＀＀＀혝ÿÿÿÿÿ㓿ۖĀ̅혴ਁ氃愀϶ ̀Ĥ␖䤁Ŧ愀ĤЀ鷲鷸鷼鸀鸂鸄öö7븀摫ඵ␖ᜁĤ晉혅ИЀЀЀЀЀ܀咔ࠁ裖؀ヤʙא஑Ᏻᩦ⃙ҀDžҀǣҀ͡ҀӫҀωҀω혓0ӿӿӿӿӿӿ᐀˶ᎅ㘕ᨁᣖ＀＀＀＀＀＀혛ÿÿÿÿÿ᳿ᣖ＀＀＀＀＀＀혝ÿÿÿÿÿ㓿ۖĀ̅혴ਁ氃愀϶ ̀Ĥ␖䤁Ŧ愀ĤԀ鸄鸆鸐鸘鸤鸨鸪îåå ̀Ĥ␖䤁Ŧ愀Ĥက␃ਁ&䘋옍ꐁ␖䤁Ŧ愀Ĥ؀鸪鸬鸮鸰鸶?⸀%─ 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