永利皇宫app官网 资助 2023 年五个新研究项目

教授。乔治亚·佩拉基斯 和她的团队 (教授。德西斯拉瓦·帕查马诺娃。 奥马尔·斯卡利·拉米 和来自麻省理工学院运筹研究中心的学生）一直在与马萨诸塞州伍斯特市的麻省大学纪念医院合作开展多项工作减少服务积压的举措 在各个部门。  对于这个永利皇宫app官网，团队正在评估 MRI 资源的积压情况，以及在周末扩展这项服务是否有意义，尽管周末的运营成本比工作日更高。
 
该研究永利皇宫app官网由三个部分组成：1) 需求预测，2) 基于这些预测的框架和评估，以及 3) 使该方法可行和可实施的方法。 Perakis 指出，许多复杂的医疗保健运营方法仍然停留在纸面上，因为它们太难实施。

第一部分：开发周末住院、门诊和急诊患者 MRI 服务需求的预测模型。评估需求的哪些部分对医院指标（例如总体患者服务水平）最有利。
 
第二部分：根据第一部分中的预测，制定容量管理的规范性框架，该框架还评估在任何给定时间扩展容量的需要。
 
第三部分：这就是框架和模型从纸上变为有用的地方。 Perakis 和团队打算开发一个可解释的框架来实施他们的发现。 Perakis 强调，“这个永利皇宫app官网的一个关键部分是将我们的发现转化为可以在医院运营优先事项中实施的建议。”

Quest Blueprint for Wellness 健康风险评估计划包含两个组成部分：健康筛查和解决通过这些筛查发现的健康问题的计划。对于这个永利皇宫app官网，教授。乔·道尔 寻求了解哪些员工正在利用这些计划以及增加参与的机制。他还将探讨这些产品的成本效益。

该永利皇宫app官网的第一部分涉及对 Quest 在健康风险评估中收集的数据以及有关计划参与的信息进行回顾性分析。该分析将提供有关计划参与与员工健康、满意度和生产力之间关系的信息。

Doyle 将使用行为经济学技术来发现可能增加员工对健康计划的参与度的见解。具体来说，这些技术可以比员工调查更有效地揭示参与障碍。他们最终可以为减少这些障碍的方法提供指导，从而对入学和员工健康产生影响。

一些行为经济学技术是：

• 默认：在入职培训或重新入职培训期间自动注册部分员工
• 提醒：提醒忙碌的员工这些计划的好处、受欢迎程度或低成本，帮助他们参与
• 经济激励：通过激励的时间或金额等特征来鼓励参与
• 承诺合同：同意在未来收到一些东西以克服当前的拖延

Doyle 计划提出建议，以提高健康计划的参与度，这对员工和公司都有利。这项研究的见解和技术可以适用于其他组织。

减少危害是一种减少毒品相关死亡的方法，重点是教育吸毒者如何以尽量减少健康相关风险的方式吸毒。 教授。大卫·兰德 和他的合作研究员博士。伊丽莎白·帕奇来自波士顿大学医学院，旨在调查 TikTok 在定位用户方面极其有效，因此它是否可能成为向高危青少年传达减少伤害信息的独特机会。

第一步是确定与减少危害相关的主题标签。这项练习与访谈相结合，应该会产生一系列相关主题标签以及与每个主题标签相关的视图数量。然后，兰德和帕奇将利用这个列表收集数百个 TikTok 视频，这些视频涉及各种标签和参与程度，这些视频都与吸毒行为相关。对这些视频的分析将使他们能够评估有多少与吸毒相关的内容来自官方渠道和点对点渠道、鼓励哪些做法以及不同类型视频的参与程度。

最终，该永利皇宫app官网的目标是使用统计和机器学习方法来生成模型，以深入了解因素 相关且哪些组合 最好地鼓励参与水平。特别令人感兴趣的是使用这些模型来确定哪种减害内容效果最好。

教授。拉胡尔·马兹更小 旨在挖掘研究人员之前的研究成果，其中研究人员研究了 COVID-19 对前人心理健康的影响NIMH 患者和志愿者参与者。他计划使用机器学习工具来分析随着时间的推移收集的数据，以确定有利于员工心理健康的最佳干预措施。此类数据常常难以解释。该永利皇宫app官网的主要目标是确定出现不良心理健康状况的风险较高的员工亚群。

Mazumder 寻求回答的一些问题是：

• 人口统计数据（例如年龄、性别、职业）或临床病史（例如抑郁症既往史）等基线个人特征在多大程度上决定了情绪低落或高度焦虑的倾向？
•  工作环境或个人情况的变化会在多大程度上增加或减少这种倾向？
•  面对工作环境或个人情况的变化，哪些个人特征是风险或弹性因素？
•  这些主体内部和主体之间的因素如何相互作用，使个体容易产生与大流行相关的焦虑和恢复力？

Mazumder 建议开发可解释的机器学习工具，既可以分析这些复杂的数据，又可以揭示最有效的干预措施。有了这些工具，他希望能够转化员工的反馈并确定哪些变化最有可能提高生产力、员工保留率和员工福祉。

智能手机和地理定位服务为在线约会场景带来了巨大变化。然而，在线约会应用程序与年轻人的约会行为和健康结果之间的因果关系尚不清楚。 教授。阿列克谢·马卡林 指出几乎所有关于该主题的现有研究都依赖于相关性分析。

他对在线约会技术研究的贡献是通过关注 Tinder 来调查使用约会应用与健康之间的因果关系。 Tinder 是美国大学生群体中的市场领导者。根据 PEW 研究中心的一项研究，到 2022 年，美国 18 岁和 29 岁的人中 80% 至少使用过一次 Tinder。 Markarin 的初步分析表明，Tinder 导致“报告的约会和性活动急剧而持久地增加”，以及“报告的性侵犯和性传播疾病事件的增加……[但]报告的关系问题的数量没有变化。”

Makarin 打算在此分析的基础上，对 Tinder 推出前后在大学的学生进行一项原创调查。此外，他还将试点一项实验，监测学生在 Tinder 上花费的时间，激励他们减少在约会应用上花费的时间，并研究该激励措施对学生心理健康的影响。